云计算有三种服务模式，iaaS, PaaS和SaaS，对应的中文解释分别是“基础设施即服务”“平台即服务”和“软件即服务”除去这三个云计算的服务模式，还有一个传统的非云服务模式，称之为本地化部署（On-premises）首先先分别介绍一下这几个服务：本地化部署（On-premises）：一切操作基本不依赖外界，自给自足。即自己准备好服务器，自己编码，自己部署服务，反正就是一切都自己来基础设施服务（

日志开启set global log_output = ‘TABLE’;set global general_log = ‘ON’;查看是否开启成功show variables like ‘%general_log’;也可以在数据库中查看日志文件是否开始记录清理general_log文件如果mysql在部署的时候将general_log.CSV（注意csv是大写）文件映射到了本地目录，那么可以直接

失败原因为：Ruby-runtime插件安装失败，失败为读取超时或者读取异常（问题已解决，无法截图，本文做解决问题记录）解决方案：编辑Jenkins的配置文件vim /etc/sysconfig/jenkins#修改JENKINS_JAVA_OPTIONS内容，增加后面参数JENKINS_JAVA_OPTIONS="-Djava.awt.headless=true -Dhudson.Classic

一、准备工作：部署好的K8S集群（可参考1.15版本部署文档）metrics server已安装完毕（可参考metrics server部署文档）二、开始部署使用autuscalertest.yaml文件部署一个nginx服务来验证自动伸缩服务apiVersion: v1kind: Servicemetadata:name: autuscalertestlabels:app: autuscaler

准备好几台机器，最好准备至少2台机器这里准备了3台机器，一台做master，2台做node1.机器基本设置1.1 设置主机名hostnamectl set-hostname master#在master机器上执行hostnamectl set-hostname node1#在node1机器上执行hostnamectl set-hostname node2#在node2机器上执行1.2 设置三台机器

部署环境：K8S集群，1.15.1版本metrics-server插件版本：0.3.6下载metrics-server插件：https://github.com/kubernetes-incubator/metrics-server.git本文下载的是release-0.3版本将下载好的代码丟至服务器进入代码包，修改yaml文件：metrics-server-deployment.yaml；修改前

一、master节点和node的区别K8S集群的master节点和node节点，区别就是运行的服务不一样master节点运行的服务：Etcd、ApiServer、ControllerManager、Schedulernode节点运行的服务：Kubelet、Kube-Proxy二、口语化介绍各组件的功能：Etcd：K8S集群的数据中心，所有的资源都会存储到etcd中，K8S在启动的时候，都会去Etc

按照伸缩粒度，分为服务伸缩和节点伸缩服务伸缩k8s 默认提供了多个服务粒度的弹性伸缩组件。主要有 VPA， addon resizer 和 HPA。此外，各大云厂商也积极贡献提供了多种伸缩组件，例如阿里云提供的 cronHPA。在服务粒度的伸缩中，依据执行触发时机不同，可分为：立即执行，定时执行和预测性执行1.1 立即执行立即执行又细分为垂直伸缩和水平伸缩1.1.2 垂直伸缩k8s 中的垂直伸缩一

本文不覆盖harbor私有仓库的情况出现该错误原因是在node机器没有配置仓库地址解决方式：在所有node机器上配置dockerhub或者阿里云的docker仓库地址配置文件：/etc/docker/daemon.json在daemon.json加上仓库地址随后重启docker服务systemctl daemon-reload && systemctl restart docker

在notready的机器上查看日志journalctl -f -u kubelet可以看到关键报错：Unable to update cni config: No networks found in /etc/cni/net.d部署的时候，node节点上可能缺少文件，需从master机器上拷贝文件过来在问题机器上执行scp -r master:/etc/cni /etc/cni#master为ho