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“在互联网上，没人知道你是一条狗”。这是1993年《纽约客》杂志关于互联网匿名性的经典论述。时光荏苒，二十年后，这已经是一个“看脸”的时代了。那只狗还能否蒙混过关？教会计算机识别喵星人的Google Brain现在还识别不出来汪星人，不过，做图像识别的Face++已经可以明确的告诉机器，你不是一条狗了。Face++是一家专注于图像识别和深度学习的技术公司，成立于 2012 年，当时获得了...

一、雷达的频段和战术指标（一）雷达的工作频率按照雷达的工作原理，不论发射波的频率如何，只要是通过辐射电磁能量和利用从目标反射回来的回波，以便对目标探测和定位，都属于雷达系统工作的范畴。常用的雷达工作频率范围为220MHz~35000MHz，实际上各类雷达工作的频率在两头都超出了上述范围。例如天波超视距（OTH）雷达的工作频率为4MHz或5MHz，而地波超视距的工作频率则低到2MHz。在频谱的另..

Nikto是一款开源的（GPL）网页服务器扫描器，它可以对网页服务器进行全面的多种扫描，包含超过3300种有潜在危险的文件/CGIs；超过625种服务器版本；超过230种特定服务器问题。扫描项和插件可以自动更新（如果需要）。基于Whisker/libwhisker完成其底层功能。nikto for windows下载地址和ActivePerl官方版(含32&64位)http://w...

一、大数据英文：big data，mega data大数据，或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。二、大数据的4V：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）三、当前用于分析大数据的工具主要有开源与商用两个生态圈开源大数据生态圈：1、Hadoop HDFS、HadoopMa

在已经学习了图像的特效，几何变换，图形绘制的基础上。机器学习是什么？机器学习的方式来达成某种功能使用场景: 人脸检测，车辆识别，安防监控深度学习:机器学习 = 训练样本 + 特征 + 分类器深度学习 = 海量的训练样本 + 人工神经网络对于机器学习来说，需要一个明确的特征进行提取。对于深度学习样本需求更多的数量。区分ios和安卓系统？机器学习可以进行特征提取，ios 三个字母，A...

在我的理解里，要实现计算机视觉必须有图像处理的帮助，而图像处理倚仗与模式识别的有效运用，而模式识别是人工智能领域的一个重要分支，人工智能与机器学习密不可分。纵观一切关系，发现计算机视觉的应用服务于机器学习。各个环节缺一不可，相辅相成。计算机视觉（computer vision）：用计算机来模拟人的视觉机理获取和处理信息的能力。就是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进.

RGB颜色空间RGB(red,green,blue)颜色空间最常用的用途就是显示器系统，彩色阴极射线管,彩色光栅图形的显示器 都使用R、G、B数值来驱动R、G、B 电子枪发射电子，并分别激发荧光屏上的R、G、B三种颜色的荧光粉发出不同亮度的光线，并通过相加混合产生各种颜色；扫描仪也是通过吸收原稿经反射或透射而发送来 的光线中的R、G、B成分，并用它来表示原稿的颜色。RGB色彩空间称为与设备相关的.

给定字符串J 代表石头中宝石的类型，和字符串 S代表你拥有的石头。 S 中每个字符代表了一种你拥有的石头的类型，你想知道你拥有的石头中有多少是宝石。J 中的字母不重复，J 和 S中的所有字符都是字母。字母区分大小写，因此"a"和"A"是不同类型的石头。示例 1:输入: J = "aA", S = "aAAbbbb"输出: 3示例 2:输入: J = "z", S = "ZZ"输出:...

摘 要：伴随着计算机技术和网络技术的拓展及普及，计算机网络在人们学习、教育、工作和生活等多方面起到了不容忽视的作用，逐渐成为人们生活的必需品，人们对于计算机网络的依赖性与日俱增。而计算机技术的发展，使计算机网络安全技术问题也日益凸显。黑客恶意攻击、病毒肆意传播扩散、网络违法事件的频繁上演，给人们的生活频添困扰和麻烦。故而计算机网络安全重要性成为社会讨论的热点话题。本文试从计算机网络安全技术的概念、