1.前言传统的CNN网络只能给出图像的LABLE，但是在很多情况下需要对识别的物体进行分割实现end to end，然后FCN出现了，给物体分割提供了一个非常重要的解决思路，其核心就是卷积与反卷积，所以这里就详细解释卷积与反卷积。对于1维的卷积，公式（离散）与计算过程（连续）如下，要记住的是其中一个函数（原函数或者卷积函数）在卷积前要翻转180度图一对于离散卷积，f的大小是n1，g的大小是n2，卷

三维点云深度学习研究综述论文：Deep Learning for 3D Point Clouds: A Survey作者：Yulan Guo时间：2019-12引言动机：Point cloud learning（点云学习）由于在视觉、自动驾驶、机器人等方面的广泛应用，近年来受到了广泛的关注。最近，随着点云的深度学习变得更加兴旺，人们提出了许多方法来解决这一领域的不同问题。为了促进未来的研究，本文对

一、大数据英文：big data，mega data大数据，或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。二、大数据的4V：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）三、当前用于分析大数据的工具主要有开源与商用两个生态圈开源大数据生态圈：1、Hadoop HDFS、HadoopMa

论文地址：https://arxiv.org/abs/2005.14165guthub：https://github.com/openai/gpt-3OpenAI的一组研究人员最近发表了一篇论文，描述了GPT-3，这是一种具有1,750亿个参数的自然语言深度学习模型，比以前的版本GPT-2高100倍。该模型经过了将近0.5万亿个单词的预训练，并且在不进行微调的情况下，可以在多个NLP基准上达到最先

简介：在学习了有关深度学习的理论之后，很多人都会有兴趣尝试构建一个属于自己的项目。本文将会从第一步开始，告诉你如何解决项目开发中会遇到的各类问题。本文由六大部分组成，涵盖深度学习 ( DL ) 项目的整个过程。我们将使用一个自动漫画着色项目来说明深度学习的设计、程序调试和参数调整过程。第一部分：启动一个深度学习项目1. 应该选择什么样的项目？很多人工智能项目其实并没有那么严肃，做起来还很有趣。20

网络上有海量的文本信息，想要处理这些非结构化的数据就需要利用 NLP 技术。本文将介绍 NLP 的基本概念，2大任务，4个典型应用和6个实践步骤。NLP 为什么重要？“语言理解是人工智能领域 皇 冠 上的明珠”比尔·盖茨在人工智能出现之前，机器智能处理结构化的数据（例如 Excel 里的数据）。但是网络中大部分的数据都是非结构化的，例如：文章、图片、音频、视频…一文看懂自然语言处理-NLP（4个典

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