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Matlab内存不足问题的解决

转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_6c17a3a00100rzhv.html 刚用matlab做实验,由于数据量比较大,出现“Out of Memory”,但是算了下数据量,发现还不足以让2.5G的内存消耗殆尽啊,于是在网上查找问题解决方法,下面是别人的方法:Matlab内存不足问题的解决最近尝试采用matlab中的神经网络工具包做些试验,

#matlab#虚拟机#windows +1
自动人脸识别基本原理

http://b2museum.cdstm.cn/identification/rlsb-2.htm   人脸识别经过近 40 年的发展,取得了很大的发展,涌现出了大量的识别算法。这些算法的涉及面非常广泛,包括模式识别、图像处理、计算机视觉、人工智能、统计学习、神经网络、小波分析、子空间理论和流形学习等众多学科。所以很难用一个统一的标准对这些算法进行分类。根据输入数据形式的不同可分为基于静态图

dodo的模式识别公社

dodo的模式识别公社:一位强人的博客,放在这里是为了方便自己以后查看。http://blog.sina.com.cn/s/articlelist_1301420321_0_1.html 一个不得不将该博客达人的网址记录下来:http://blog.csdn.net/v_JULY_v?viewmode=contents阮一峰的网络日志 :http://www.r

SVM算法入门

转载自:http://www.cppblog.com/sunrise/archive/2012/08/06/186474.html(一)SVM的简介支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的,它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势,并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中[10]。 支持向

线性判别分析(Linear Discriminant Analysis, LDA)算法分析

转载自:http://blog.csdn.net/warmyellow/article/details/5454943LDA算法入门 一. LDA算法概述:线性判别式分析(Linear Discriminant Analysis, LDA),也叫做Fisher线性判别(Fisher Linear Discriminant ,FLD),是模式识别的经典算法,它是在

到底了