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为什么推荐TypeScript 而不是 Python 来构建 Agent
参考:[Vercel AI SDK](https://github.com/vercel/ai)、[Vercel Agents 文档](https://vercel.com/docs/agents/)。现在很多人推荐 **TypeScript 而不是 Python 来构建 Agent**,核心不是因为 TS 的 AI 能力更强,而是因为 **Agent 越来越像“应用系统”而不只是“模型脚本”**
Transformer架构的基本理解
虽然在它之前,深度学习中已经有 CNN、RNN、LSTM、GRU 等经典模型,但 Transformer 的出现,极大改变了人工智能处理自然语言的方式。所以,Transformer 的本质可以理解为:它先把自然语言切分成 Token,再转换成高维向量,通过位置编码保留顺序信息,最后利用自注意力机制动态建模词与词之间的关系。因为一句话的意思并不只由单个词决定,还取决于词与词之间的上下文关系。位置编码
到底了







