提出者核心定义我的理解OpenAI（AGI五级）Level 3才是Agent：能长时间自主行动执行任务（Level1=对话AI，Level2=专业推理）把Agent定位成“超越对话的行动者”，明确了能力边界翁荔（前OpenAI副总裁）Agent = 大模型 + 记忆 + 主动规划 + 工具使用最落地的公式！四个组件缺一不可：大模型是“大脑”，记忆是“经验”，规划是“思路”，工具是“手脚”LangC

提出者核心定义我的理解OpenAI（AGI五级）Level 3才是Agent：能长时间自主行动执行任务（Level1=对话AI，Level2=专业推理）把Agent定位成“超越对话的行动者”，明确了能力边界翁荔（前OpenAI副总裁）Agent = 大模型 + 记忆 + 主动规划 + 工具使用最落地的公式！四个组件缺一不可：大模型是“大脑”，记忆是“经验”，规划是“思路”，工具是“手脚”LangC

摘要： 本文介绍了Ollama API在Python中的集成与应用，主要内容包括： API基础：服务启动方法和核心端点（文本生成、对话、嵌入等） Python实践：涵盖文本生成、流式响应、多轮对话和嵌入向量生成 高级技巧：参数调优指南、模型管理和自定义模型创建 实战案例：本地知识库问答系统实现 性能优化：硬件加速和批处理策略 特点： 强调本地化部署的数据隐私优势 提供详细的代码示例和参数说明 包含