Kettle8.2查询组件之数据库查询一、相关说明二、设计转换三、转换配置四、运行转换五、结果分析一、相关说明数据库查询组件说明：数据库查询就是数据库里面的左连接。左连接就是两张表执行左关联查询，把左边的表数据全部查询出来。需求说明：从sys_user表中读取数据，根据dep_id从sys_dept表获取dep_name，保存到Excel中。源表sys_user和sys_dept建表语句如下：sy

水平分表方式将一个数据表内的数据，按合适分布策略分散存储在多个节点内，DWS支持如表1所示的数据分布策略。用户可在CREATE TABLE时指定DISTRIBUTE BY参数进行分片，指定PARTITION BY对分片进行一步分区，以此来组织数据的分布方式。DWS采用水平分表的方式，将业务数据表的元组打散存储到各个节点内。这样带来的好处在于，查询中通过查询条件过滤不必要的数据，快速定位到数据存储位

ClickHouse新增用户、赋予权限及其三种连接测试方式

到此，已完成了【导出与导入Virtualbox虚拟机和启动连接openGauss数据库】，接下来的事情你们自己可以愉快的玩耍了！启动后，登录到虚拟机中（

Kettle5.4格式化日志（预处理）实验环境及配置一、任务说明二、设计转换和作业三、配置转换和作业四、运行转换和作业五、查看结果实验环境及配置版本：hadoop-2.7.3模式：伪分布式网络模式：NAT虚拟机ip：192.168.215.135（读者根据自己得实际情况修改）虚拟机主机名称：hadoop001虚拟机内存：4Gkettle版本5.4（由于虚拟机内存有限，尽量使用低版本的）kettle

8）修改clusterconfig.xml：将hostname和ip改成你自己虚拟机的主机名称和IP。9）执行install.sh：在执行过程中，需要输入4次密码。7）上传clusterconfig.xml到虚拟机。

Java网络编程小案例一、Java网络工具包简介二、InetAddress三、InetSocketAddress四、URL类五、Socket一、Java网络工具包简介Java为了可移植性，不允许直接调用操作系统，而是由java.net包来提供网络功能。Java虚拟机负责提供与操作系统的实际连接。下面我们来介绍几个java.net包中的常用的类。二、InetAddress作用封装计算机的IP地址和D

CDH6.1安装部署一、安装前的准备二、Cloudera Manager安装一、安装前的准备虚拟机的创建及centos7的安装克隆虚拟机：采用完整克隆模式对克隆的虚拟机进行必要的修改（单机的话可以忽略）对拷贝后的node2和node3 分别进行以下修改1）uuidgen ens33 获取新的 UUID2）vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33

Kettle8.2实现抽取文件到Hive一、Hadoop2.7.3安装（安装略）二、Hive的安装及准备工作1、Hive的安装（本地模式）2、启动hiveserver2服务3、创建weblogs表三、案例演示3.1 准备工作3.2 Kettle作业创建与配置四、总结说明：环境：Kettle8.2+虚拟机+Hadoop2.7.3+Hive2.3.3目标：利用Kettle将本地文件抽取到Hive中用户

Hadoop2.7.3全分布式环境搭建一、准备工作二、在主节点上进行安装配置（niit01）三、分发到从节点四、在主节点(niit01)上启动五、验证结果说明：完成Hadoop全分布式环境搭建，需准备至少3台虚拟机（niit01 niit02 niit03）环境：VMWare + Centos7 + JDK1.8+ Hadoop2.7.3主机规划：主节点：niit01从节点：niit02 , ni