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YOLOv5s轻量版火焰烟雾双检工程包:含标注数据集、训练模型与实时检测脚本

一套开箱即用的火灾早期识别工具,基于YOLOv5s优化适配火焰和烟雾两类目标。提供已标注的JPEG图像及对应YOLO格式标签文件,覆盖多种场景下的火情样本;内置训练完成的.pt模型,支持直接加载推理;Python检测脚本兼容图片、视频和USB/网络摄像头输入,输出带置信度的边界框结果。配套包含完整训练配置(data/fire.yaml)、低学习率超参配置(hyps/hyp.scratch-low.

基恩士PLC用MODBUS TCP直连发那科机器人,实时读取XYZ坐标和7500号寄存器的调试配置包

工业现场可直接上手的通信配置包,实现基恩士PLC(KV系列)通过MODBUS TCP协议稳定读取发那科FANUC R-30iB及后续控制器的实时数据。包含两套完整工程:一套专用于获取机器人当前笛卡尔位置(X/Y/Z/W/P/R六轴坐标),另一套针对常用系统寄存器7500(如运行状态、错误代码等)。每个工程配套.cm1~.cm8配置文件,覆盖不同数据类型(INT、REAL、BIT)、字节序与地址偏移

基于nRF52840的低功耗跌倒检测固件包(Zephyr+TFLite Micro+BLE报警+加速度数据增强)

专为ARM Cortex-M微控制器设计的跌倒检测嵌入式方案,运行在Zephyr RTOS上,使用量化后的TensorFlow Lite Micro模型实时分析三轴加速度计数据,实现本地化跌倒判断。检测触发后通过BLE GATT服务低功耗推送报警状态至手机或网关设备。配套完整数据处理链:支持原始采集数据整理(data_prepare.py)、按人员划分训练测试集(data_split_person

ESP32-S3驱动1.69寸ST7789屏+CS816触控的LVGL 8.x开箱工程

直接可用的ESP32-S3嵌入式HMI开发工程,适配1.69英寸ST7789驱动TFT屏幕和CST816电容触摸芯片,基于LVGL 8.x图形库构建。工程已预配置SPI接口参数(LCD_MOSI、LCD_SCLK、LCD_CS等)、LVGL刷新率与帧缓冲大小,并内置CST816的I2C通信驱动及中断唤醒逻辑,触控坐标通过LVGL touchpad接口实时接入事件循环,支持多点触控与基础手势识别。包

MLA注意力机制革新:DeepSeek-V3如何突破推理性能瓶颈

本文深入探讨了DeepSeek-V3中创新的多头潜在注意力(MLA)机制,通过56倍KV缓存压缩和动态矩阵吸收技术,显著提升大模型推理效率。文章详细解析了MLA的核心原理、工程实现及多GPU优化策略,展示了其在长序列生成任务中的突破性表现,包括内存占用降低89%和吞吐量提升3.2倍等关键优势。

UE5项目直连后端API的Restful通信工具,含蓝图/C++完整HTTP请求支持

Unreal Engine 5项目中快速对接Web服务的实用型插件,原生支持GET、POST、PUT、DELETE四种标准HTTP方法,自动处理JSON序列化与反序列化,兼容Bearer Token等常见认证机制。插件由运行时模块VaRest和编辑器扩展VaRestEditor组成,内置可配置的INI文件(DefaultVaRest.ini、BaseVaRest.ini),便于调整超时、重试、默认

本科毕设可用的医院挂号系统全套材料:Java+SpringBoot源码+论文+操作视频

提供一套开箱即用的医院挂号系统毕业设计资源,覆盖患者挂号、医生排班、门诊管理、药品库存、体检预约、费用划价与病例归档等全流程功能。系统采用B/S架构,后端用Java语言开发,基于SpringBoot框架整合MyBatis实现数据持久化,前端使用Vue配合Ajax完成页面动态交互,数据库为MySQL 5.7,部署环境兼容Tomcat 8.0/9.0。压缩包内含完整可运行源码(含pom.xml配置文件

YAMAHA四轴机器人TCP远程控制工具(C# WPF界面,免SDK)

一款开箱即用的Windows上位机程序,用C#开发,基于标准TCP/IP协议直连YAMAHA四轴工业机器人,不依赖雅马哈官方SDK。支持手动输入X/Y/Z/θ四轴坐标并一键发送MOV指令,执行点动示教、原点回归(HOME)、等待指令(WAIT)等基础运动控制;实时显示机器人当前状态、响应结果和通信连接状态。界面采用WPF构建,含可视化按钮、坐标输入框和状态反馈区,操作直观。核心功能封装在Commo

WK2114串口扩展芯片驱动开发

本文深入解析国产WK2114四通道UART扩展芯片的驱动设计,涵盖寄存器配置、SPI通信实现、中断处理与实际应用中的电源、时钟及RS485控制等关键要点,适用于嵌入式系统中多串口扩展需求。

#嵌入式
具身智能新纪元:π0.5如何重塑机械臂的“大脑”与“肌肉”协同

本文探讨了π0.5模型如何革新具身机械臂的智能控制,通过知识隔离机制和多模态数据融合技术,显著提升机械臂的指令跟随准确率和动作流畅度。文章详细解析了π0.5在部署中的优势,包括实时分块算法和仿真到真机的闭环验证,为工业自动化带来突破性进展。

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