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给智能体建评测集:模型一升级,效果掉没掉,26 分钟知道答案

模型要下线,这次先建评测集再升级。328 题按错误类型分层:55% 常规、25% 边界、20% 是线上真出过错被骂过的。LLM 打分必须抽 20% 人工复核,全量跑一次 26 分钟、37 块钱。附一次总分涨了 2 分、坑题却掉了 13 分的判断过程。

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#人工智能#语言模型#后端 +1
智能体从“能聊“到“能动“:让它真正操作业务系统,我们分了四个阶段

客户要求智能体直接在系统里改派订单,我们一开始不敢。四个阶段:影子模式先对照 142 次建议、按风险分三级、写操作全部工单化并回读确认、批量操作强制展示关键列。附一次 37 单批量改派的事故,以及放量为什么比计划慢了三个月。

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#人工智能#语言模型#后端
到底了