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🔥 优质竞赛项目系列，今天要分享的是🚩深度学习人脸表情识别系统该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！🥇学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：4分🧿面部表情识别技术源于1971年心理学家Ekman和Friesen的一项研究，他们提出人类主要有六种基本情感，每种情感以唯一的表情来反映当时的心理活动，这六种情感分别是愤怒（anger）、高兴(h

🔥 优质竞赛项目系列，今天要分享的是🚩机器视觉 opencv 深度学习 驾驶人脸疲劳检测系统该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！🥇学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：4分🧿Dlib是一个基于c++开发的开源数据工具库,其中包含了不少的机器学习的成熟算法与模型,相对于tensorflow和PyTorch,它用于图像处理以及人脸面部特征提

🔥 优质竞赛项目系列，今天要分享的是🚩深度学习验证码识别 - 机器视觉 python opencv该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！🥇学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：4分🧿在python爬虫爬取某些网站的验证码的时候可能会遇到验证码识别的问题，现在的验证码大多分为四类：1、计算验证码2、滑块验证码3、识图验证码4、语音验证码。

世界变化太快，YOLOv6还没用熟YOLOv7就来了，如果有同学的毕设项目想用上最新的技术，不妨看看学长的这篇文章，学长带大家简单的解读yolov7，目的是对yolov7有个基础的理解。从 2015 年的 YOLOV1，2016 年 YOLOV2，2018 年的 YOLOV3，到2020年的 YOLOV4、 YOLOV5， 以及最近出现的YOLOV6 和 YOLOV7 可以说 YOLO 系列见证了

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🔥 优质竞赛项目系列，今天要分享的是🚩基于深度学习的中国交通标志识别算法研究与实现该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！🥇学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：4分工作量：4分创新点：3分🧿YOLOv5是一种单阶段目标检测算法，该算法在YOLOv4的基础上添加了一些新的改进思路，使其速度与精度都得到了极大的性能提升。主要的改进思路如下所示：输入端：在模型训练阶段

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你是不是经常在停车场周围转来转去寻找停车位。如果你的车辆能准确地告诉你最近的停车位在哪里，那是不是很爽？事实证明，基于深度学习和OpenCV解决这个问题相对容易，只需获取停车场的实时视频即可。🧿。