世界变化太快，YOLOv6还没用熟YOLOv7就来了，如果有同学的毕设项目想用上最新的技术，不妨看看学长的这篇文章，学长带大家简单的解读yolov7，目的是对yolov7有个基础的理解。从 2015 年的 YOLOV1，2016 年 YOLOV2，2018 年的 YOLOV3，到2020年的 YOLOV4、 YOLOV5， 以及最近出现的YOLOV6 和 YOLOV7 可以说 YOLO 系列见证了

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你是不是经常在停车场周围转来转去寻找停车位。如果你的车辆能准确地告诉你最近的停车位在哪里，那是不是很爽？事实证明，基于深度学习和OpenCV解决这个问题相对容易，只需获取停车场的实时视频即可。🧿。

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🔥 优质竞赛项目系列，今天要分享的是🚩深度学习 大数据 股票预测系统该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！🥇学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：4分🧿LSTM是长短期记忆网络（LSTM，Long Short-Term Memory），想要理解什么是LSTM，首先要了解什么是循环神经网络。🧿。

🔥 优质竞赛项目系列，今天要分享的是🚩基于yolov5的深度学习车牌识别系统实现该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！🥇学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：4分工作量：4分创新点：3分🧿智能车牌识别是现代智能交通系统的重要组成部分， 广泛应用于高速公路、停车场、路口等场景。随着大数 据、人工智能的不断发展，智能车牌识别在数据处理、自适应学习以及特殊场景训练等方