所以把一个Vibe Coding工程实现docker部署，需要解决的问题还是不少的。张小白应该把上述规则整理起来，做成代码规范SPEC，让张小白的下一个工程不再犯错。然而，可能更重要的是：在docker环境中，还是要重新做好功能测试的。那下面我们把目前调试好的docker部署给大家看看效果。

本文记录了使用字节跳动开发的AI编程工具Trae进行企业投资图谱应用开发的完整过程。作者从安装配置Trae开始，通过SOLO模式实现需求分析、技术栈选择、前后端代码生成及调试。开发过程中发现AI存在"幻觉"问题，如虚构不存在的企业名称并坚持错误结论。文章展示了AI编程的高效性，同时也指出其精度不足的缺陷，建议在关键场景结合传统开发方式，并强调测试验证的重要性。整个过程体现了AI

大模型部署手记（6）通义千问+Jetson AGX Orin

Ubuntu+TensorRT-LLM+通义千问

本文分析了主流LLM厂商推出的CodingPlan订阅服务，比较了智谱、火山、Kimi等8家厂商的资费方案、用量限制和服务特点。文章指出当前行业缺乏统一的计费标准，不同厂商对prompt调用次数的定义存在差异。作者建议用户根据实际需求选择100-200元档位的Pro套餐，并提醒注意额度使用规则（5小时/7天/月度三重限制）。最后分享了邀请码优惠信息，并以自身购买经历说明套餐选择需考虑性价比和涨价趋

这里首先要区分清楚的是：（1）使用带AI能力的AI IDE工具编程，你可以编出一套传统应用。（2）使用带AI能力的AI IDE工具编程，你还可以编出一套带AI能力的应用。

摘要：本文记录了张小白从2D到3D企业投资关系图的技术升级过程。通过VSCode+Cline和Trae等工具，作者首先实现了基础功能，随后采用VibeCoding（氛围编程）这一新型编程范式进行3D交互界面的开发。文章重点探讨了VibeCoding对传统软件开发流程的变革，包括从语法驱动到意图驱动的转变、开发者角色重构等优势，同时也分析了其面临的代码质量风险、工具链不足等挑战。实战部分详细展示了3

EasyVibe初级组队学习课程即将收官，学员张小白完成了"随身营养师"项目实战。该项目基于AI IDE工具Trae开发，重点构建了营养档案设置和每日营养建议功能模块。项目亮点包括：1）利用GLMCodingPlan的MCP服务处理专业营养术语图片；2）通过AI辅助完成营养数据的精确录入；3）实现了用户管理、知识库管理、营养档案设置等核心功能。系统可计算用户每日各类营养素需求，

所以把一个Vibe Coding工程实现docker部署，需要解决的问题还是不少的。张小白应该把上述规则整理起来，做成代码规范SPEC，让张小白的下一个工程不再犯错。然而，可能更重要的是：在docker环境中，还是要重新做好功能测试的。那下面我们把目前调试好的docker部署给大家看看效果。

使用npu-smi info可以查看昇腾芯片NPU卡的信息，上图显示，Device为310B4，芯片温度为55度，总内存为15.6G，已使用1.67G左右。现在推出的产品仅支持8TOPS算力，有8G和16G的两种版本，鉴于张小白在使用Atlas 200DK和Atlas 200I DK A2上的经验和教训，决定购买16G的版本。内存16G，还剩13G左右，swap空间为0，存储59G，还剩43G左右