EasyVibe初级组队学习课程即将收官，学员张小白完成了"随身营养师"项目实战。该项目基于AI IDE工具Trae开发，重点构建了营养档案设置和每日营养建议功能模块。项目亮点包括：1）利用GLMCodingPlan的MCP服务处理专业营养术语图片；2）通过AI辅助完成营养数据的精确录入；3）实现了用户管理、知识库管理、营养档案设置等核心功能。系统可计算用户每日各类营养素需求，

本文分析了主流LLM厂商推出的CodingPlan订阅服务，比较了智谱、火山、Kimi等8家厂商的资费方案、用量限制和服务特点。文章指出当前行业缺乏统一的计费标准，不同厂商对prompt调用次数的定义存在差异。作者建议用户根据实际需求选择100-200元档位的Pro套餐，并提醒注意额度使用规则（5小时/7天/月度三重限制）。最后分享了邀请码优惠信息，并以自身购买经历说明套餐选择需考虑性价比和涨价趋

关于OCR识别的大模型，张小白做了2次探索：张小白：PP-DocBee 表格识别能力初探（使用百度AI Studio)0 赞同 · 0 评论文章和张小白：另一个表格识别大模型GOT-OCR2.04 赞同 · 0 评论文章这次得知olmOCR也可以做这个：代码仓：那就试一试吧！

EasyVibe初级组队学习课程即将收官，学员张小白完成了"随身营养师"项目实战。该项目基于AI IDE工具Trae开发，重点构建了营养档案设置和每日营养建议功能模块。项目亮点包括：1）利用GLMCodingPlan的MCP服务处理专业营养术语图片；2）通过AI辅助完成营养数据的精确录入；3）实现了用户管理、知识库管理、营养档案设置等核心功能。系统可计算用户每日各类营养素需求，

大模型部署手记（7）LLaMA2+Jetson AGX Orin

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组织机构：Meta（Facebook）模型：llama-2-7b、Chinese-LLaMA-Plus-7B（chinese_llama_plus_lora_7b）下载：使用download.sh下载硬件环境：暗影精灵7PlusWindows版本：Windows 11家庭中文版 Insider Preview 22H2内存 32GGPU显卡：Nvidia GTX 3080 Laptop （16G）