这里首先要区分清楚的是：（1）使用带AI能力的AI IDE工具编程，你可以编出一套传统应用。（2）使用带AI能力的AI IDE工具编程，你还可以编出一套带AI能力的应用。

本文记录了使用字节跳动开发的AI编程工具Trae进行企业投资图谱应用开发的完整过程。作者从安装配置Trae开始，通过SOLO模式实现需求分析、技术栈选择、前后端代码生成及调试。开发过程中发现AI存在"幻觉"问题，如虚构不存在的企业名称并坚持错误结论。文章展示了AI编程的高效性，同时也指出其精度不足的缺陷，建议在关键场景结合传统开发方式，并强调测试验证的重要性。整个过程体现了AI

大模型部署手记（7）LLaMA2+Jetson AGX Orin

一、开箱Nvidia Jetson AGX Orin是今年Nvidia推出的唯一的开发套件，相比Jetson Nano 472GFLOP算力、Jetson Xaiver 32TOPS(INT8)算力，它的算力达到了200 TOPS左右。也就是说，几乎相当于目前主流设备的8-10倍的算力。这就让张小白有点动心了。于是，张小白天天啃包子省吃俭用，攒下了一台设备的价钱，并火速将设备拿到了手。说实话，拿到

张小白在【CANN训练营进阶班应用课笔记】在Atlas 200DK上体验DVPP的JPEGD-RESIZE-JPEGE​bbs.huaweicloud.com/blogs/344172帖子里介绍了如何在200DK上完成 2022年CANN训练营进阶班应用课的大作业1 。我们现在用MindStudio来完成一下吧！我们首先要理解下，在合设环境（Atlas 200DK）直接编译执行，与使用分设环境，在

前情回顾：2022CUDA夏季训练营Day1实践https://zhanghui-china.blog.csdn.net/article/details/1257114422022CUDA夏季训练营Day2实践https://zhanghui-china.blog.csdn.net/article/details/1257117672022CUDA夏季训练营Day3实践https://zhangh

大模型部署手记（6）通义千问+Jetson AGX Orin

组织机构：Meta（Facebook）模型：chinese-alpaca-2-7b-hf下载：使用百度网盘下载硬件环境：暗影精灵7PlusWindows版本：Windows 11家庭中文版 Insider Preview 22H2内存 32GGPU显卡：Nvidia GTX 3080 Laptop （16G）从的README.md可以看出，中文LLaMA&Alpaca大模型支持不同的LLaMA生态

组织机构：智谱/清华模型：THUDM/chatglm2-6b Embedding 模型moka-ai/m3e-base硬件环境：暗影精灵7PlusUbuntu版本：18.04内存 32GGPU显卡：Nvidia GTX 3080 Laptop （16G）

组织机构：Meta（Facebook）模型：llama-2-7b、llama-2-7b-chat（下载：使用download.sh下载硬件环境：暗影精灵7PlusWindows版本：Windows 11家庭中文版 Insider Preview 22H2内存 32GGPU显卡：Nvidia GTX 3080 Laptop （16G）在完成和的基础上，张小白觉得对话应该是水到渠成的事情了。