Spark在mllib中实现了tree相关的算法，其基础都是随机森林，本文及后续对RF的源码进行分析，介绍spark在实现过程中使用的一些技巧。如只对其使用感兴趣，则阅读本文就可以了。

本文介绍BPTT的原理和实现，是读“Recurrent Neural Networks Tutorial, Part 3 – Backpropagation Through Time and Vanishing Gradients”的读书笔记，代码也来自于这篇文章，加了部分注释。