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nvidia-smi 无进程占用GPU,但GPU显存却被占用

nvidia-smi 无进程占用GPU,但GPU显存却被占用了很多_学无止境-CSDN博客_gpu被占用可以发现4 卡 7 卡 这种情况gpustat -cpu[4] GeForce RTX 2080 Ti | 40'C,0 % |3286 / 11019 MB |[5] GeForce RTX 2080 Ti | 30'C,0 % |3 / 11019 MB |[6] GeForce RTX 2

#深度学习#pytorch#神经网络
两个国内的数据集网站

https://hyper.ai/datasets这个有kitti的各个任务https://www.graviti.cn/open-datasets

pytorch resnet18 train note

torch跟torchvision的有相应的对应官方推荐版本,如何确定两者之间对应的合适版本呢?有一个小技巧就是torch跟torchvision的最新版本从后往前数!因为每推出一个新版的torch,就会有一个版本的torchvision。https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html如图对应关系:torch和torchvision版本对应关系

python实现nvidia-smi功能

#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# @Time: 2021/11/24# @Author: linzheimport pynvmlpynvml.nvmlInit()gpunum= pynvml.nvmlDeviceGetCount()for i in range(gpunum):try:handle = (pynvml.nvmlDeviceG

#python
到底了