传统工业软件之所以发展出各式类别，本质原因在于表达方式之差异：不同的数据结构，不同的数学模型，甚至不同的求解方法。过去几十年，工业软件的发展看起来像是一个工具不断进步的过程：CAD更强了，CAE更精确了，MES更智能了，EDA更复杂了……当我们还在讨论AI如何赋能工业软件时，真正的变化已经在更深的层次发生：软件的边界正在消失，系统的结构正在重写，而工业本身，也正在被重新定义。从“人主导”到“系统参

​狂热之下，本质依旧：当前的AI底层逻辑依然是数据，其胜负手在于数据质量。 当大家都在讨论算法演进时，别忘了这依然是一场关于“社会分工”的变革。在这场现代淘金热里：