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基本概念信息量信息量度量一个事件/一个随机变量具体值发生所带来的信息多少。一些性质信息量大于等于0。事件发生的概率与信息量成反比。相互独立事件 A, B 同时发生的信息量等于各自发生时的信息量之和。公式H(x)=−log2(x)H(x) = -log_2(x)H(x)=−log2​(x)信息熵（entropy）信息熵度量所有可能事件/随机变量信息量的期望。n 表示集合中分组数量。pi 表示第 i

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