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大数据概述大数据生态圈:Hadoop生态圈,Spark生态圈大数据的4V特性:●Variety 多样的数据类型●Velocity 快速的数据流转●Value 发现数据价值●Volume 海量数据规模大数据涉及的技术●数据采集●数据存储●数据处理/分析/挖掘●可视化Google大数据技术●MapReduce(解决计算效率)●BigTable(解决读写速度)●GFS(解决存储容量)大数据框架对比Had
安装nginx软件下载1、下载nginxhttp://nginx.org/en/download.html2、下载opensslhttps://www.openssl.org/source/3、下载 pcre安装https://sourceforge.net/projects/pcre/files/pcre/4、下载zlibzlib Home Site软件安装1、安装prce//解压# tar -

数据链路的作用指OSI参考模型中的数据链路层,有时也指以太网、无线局域网等通信手段。TCP/IP中对于OSI参考模型的数据链路层及以下部分(物理层)未作定义。因为TCP/IP以这两层的功能是透明的为前提。数据链路层的协议定义了通过通信媒介互连的设备之间传输的规范。通信媒介包括双绞线电缆、同轴光缆、光纤、电波以及红外线等介质。此外,每个设备至今有时会通过交换机、网桥、中继器等中转数据。实际上,各个
目录建站域名申请/空间租用域名与空间的绑定域名/IP备案域名级别域名与IP虚拟主机与VPS一个服务器部署多个网站带宽知识带宽带宽与吞吐量出口带宽独享带宽共享带宽流量响应时间下载速度吞吐率用户平均请求等待时间最大并发用户数、最大并发连接数 建站一个网站最少要包括域名和空间,域名就是我们平时所说的网址,空间则是...
大数据在全球各大国投入资金太大,目前有失败的风险,现在需要两根拐杖, 一个是人工智能,一个是区块链,但是必须放弃大数据和云计算挂钩。必须向雾计算和雨滴计算转移,而且大数据内涵必须改变,以前的大数据就是一大堆数据堆积如山,里面有黄金,有白银,也有垃圾;你就开个推土机,过来挖矿,然后在里面挖掘出黄金,这个是工业革命的思维模式。现在看是已经坑了几千亿,甚至几万亿的资金进去了。那么大数据的内涵,要向小..
主机:包括机箱、主板、CPU、内存、硬盘、显卡等,总之就是机箱及和内部的所有东西的总称。虚拟机中的概念是这样的:1、宿主机:指要安装虚拟机软件的计算机,你花钱买的物理机。2、虚拟机:利用虚拟机工具构造出来的,有一整套硬件设备,有自己操作系统,应用软件。3、宿主操作系统:物理机上安装的,例如在一台Win2K机上安装VMWare4、客户操作系统:虚拟机上的操作系统,如Red Hat Linu
Spring Cloud Ribbon是一个基于HTTP和TCP的客户端负载均衡工具,它基于Netflix Ribbon实现。通过Spring Cloud的封装,而已让我们将面向服务的REST模板请求自动转换成客户端负载均衡的服务调用。它只是一个工具类框架,无需独立部署,但几乎存在于每一个Spring Cloud构建的微服务和基础设施中。微服务建的调用,API网关的请求转发等内容,实际上都是通过R
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Vue中引入Echarts安装:npm install echarts -Svue页面中,如果是V5.0之前的版本,引入的方式:import echarts from 'echarts'如果是V5.0之后的版本,页面中的引入方式:import * as echarts from 'echarts'引入echarts的theme:require('echarts/theme/macarons') /
1、安装jquerynpm install jquery --save2、vue.config.js添加配置:configureWebpack: {plugins: [new webpack.ProvidePlugin({jQuery: 'jquery',$: 'jquery','window.jQuery': 'jquery'})]},3、在vue页面中引用:impor







