pyinstaller 做了什么？运行pyinstaller 命令打包脚本，它主要做了以下事情：读取并分析你的脚本代码；找到执行你的脚本需要的其它模块和 python 库；收集这些文件的副本，以及活动的 python 解释器（打包环境）；将这些文件的副本放到单个文件夹中，或单个可执行文件中。一般情况下，启动命令行窗口，并转到要打包的脚本所在的目录，通过一个简短的命令即可完成打包：pyinstall

新年第一天，我回归了微软拼音输入法，享受纯净无广告的输入！

本篇将详细讨论Figure的add_axes()方法axes是figure容器中的一个格子figure对象是一个顶级容器，用来放置、布局子绘图组件，可以进一步将figure划分多个子区域，这就像一个文件柜被划分为多个格子或抽屉一样。Axes是Figure子容器中最重要的一个子容器。Axes是一个矩形区域，这个矩形是基于figure坐标系统定义的。Axes也是matplotlib框架中一个...

本计划接着 Figure, Axes 对象，讨论 Axis 对象和 Ticks 对象。因为涉及到坐标变换，因此先把 matplotlib 的坐标变换总结一下。示例代码有很多重复部分，文中仅贴出关键不同的部分，需要完整的代码，请到这里 https://download.csdn.net/download/sinat_32570141/14926207 下载完整的 .ipynb文件。引子与其它绘图包一

spines 模块详解matplotlib 设计了一个 spines模块，用于在创建 axes 时生成 Spine对象（坐标轴线）。spines模块定义了一个 Spine 类，为类定义了 25 个方法，其中有 3 个是 classmethod。Spine 类Spine 类的定义一个 axis spine – 标注数据区域边界的 line。Spines 是连接 axis tick 标记的直线，并且标

引子有一数据集如下：数据解读：研究对象的目标层 A 分为 B1, B2, B3 三个准则层；B1 层下有 C1, C2, C3, C4 4个指标；B2 层下只有 C5 一个指标;B3 层有 C6, C7, C8 3个指标。指标权重是该指标在所属准则层的权重；组合权重是该指标在目标层的权重。现在，要绘制上述数据的“组合权重”的饼图。如何给这个饼图配色呢？数据可视化配色的误区下图是群友绘制的图：他自己