刚开始接触软件工程的时候，知道其中一个步骤叫做“总体设计”，做这项工作的人就叫“软件设计师”。当时觉得这个名称比软件开发工程师酷多了。到了现在，又开始流行“架构师”（Architect），这个名称听起来比软件设计师又酷了几分。如今，如果你偶尔遇到一个年轻人，也就是二十出头、三十不到的样子，却客客气气地给你递上一张注明“数据仓库资深架构师”的名片。这个时候，你千万不要诧异。说来也不奇怪， BI在

一.     关键词1.   DM(Data Mining)，DW（Data Warehouse）,OLAP，BI二.     数据库已经成为收集和分布信息的系统的基础。数据采集目的在于此后根据数据库内容进行正确决策。这些海量数据的深层隐藏的是很多的商业模式（Pattern），规则（Rules），这些隐藏的“商业知识”对于当前的数据拥有者来说意义非凡，因此他们可能预测整个集团未来的商业策略

对于普通人来说，数据挖掘可能是一个神秘的过程。没有经验的企业实施数据挖掘项目时，错误的认识往往成为项目成功开展的重要障碍。因此及时矫正这些错误的认识也成为项目实施前一个重要的任务。 数据挖掘的所有内容是关于算法一谈到算法就会想到通过历史数据建立模型，数据挖掘算法是创建挖掘模型的机制，对产生的最终挖掘输出结果有很大的决定性。随着数据挖掘新技术的层出不穷和商业数据挖掘产品的成熟与完善。对同

企业为了确定经营战略和市场战略所进行的经营活动，在BI项目的分析决策过程中，需要基于多种报告和报表进行分析。理想的市场活动展开，大多需要各个营业点的销售报表，每种商品按季节销售的业绩图表等，这就需   要大量准确的并且易于判断的数据。然而，对于作为使用者的一般员工或者IT部门员工来说，这是一个很大的工作量负担。因为数据的分析需要先获得必要的数据信