HBase是一个构建在HDFS上的分布式列存储系统。HBase是Apache Hadoop生态系统中的重要一员，主要用于海量结构化数据存储；

机器学习是近年来渐趋热门的一个领域，同时Python 语言经过一段时间的发展也已逐渐成为主流的编程语言之一。Python机器学习实践指南结合了机器学习和Python 语言两个热门的领域，通过利用两种核心的机器学习算法来将Python 语言在数据分析方面的优势发挥到极致。全书共有10 章。第1 章讲解了Python 机器学习的生态系统，剩余9 章介绍了众多与机器学习相关的算法，包括各类分类算...

随着计算机技术的发展，我们现在已经拥有存储和处理海量数据以及通过计算机网络从远程站点访问数据的能力。目前大多数的数据存取设备都是数字设备，记录的数据也很可靠。 机器学习不仅仅是数据库方面的问题，它也是人工智能的组成部分。为了智能化，处于变化环境中的系统必须具备学习的能力。如果系统能够学习并且适应这些变化，那么系统的设计者就不必预见所有的情况，并为它们提供解决方案了。 机器学习还可以...

2015年11月27日下午，中科院计算所培训中心系列技术讲座之“云计算最新技术进展与应用实践”分享会隆重举行。本次分享的主讲人为业内著名专家李老师和宋老师。   云计算技术的演进经历了虚拟化和软件定义两个阶段后，越来越多的数据中心和企业IT系统实现了基础设施的池化，并利用云操作系统进行资源的自动调度和管理，云计算已经成为“新常态”。   在主持人简短而又清晰地介绍之后，李老

Spark与Hadoop大数据分析比较系统地讲解了利用Hadoop和Spark及其生态系统里的一系列工具进行大数据分析的方法，既涵盖ApacheSpark和Hadoop的基础知识，又深入探讨所有Spark组件——SparkCore、SparkSQL、DataFrame、DataSet、普通流、结构化流、MLlib、Graphx，以及Hadoop的核心组件（HDFS、MapReduce和Yarn）等

2018年11月14日上午，为期三天的“大数据挖掘和分析技术实战”公开课在中科院第一层教学室如期举行。2018年11月14日上午，为期三天的“大数据挖掘和分析技术实战”公开课在中科院第一层教学室如期举行。参加本次讲解的是中科院杨老师，杨老师毕业于北京大学计算机系，曾任职于北京大学计算机研究所助理研究员，美国朗讯公司贝尔实验室研究员，并主持和参与过多个国家和省部级基金项目，负责完成多项电信网...

如何将数据转化成更容易、更迅速探索的形式，从而发现有价值的信息，就成为大数据时代迫切需要解决的问题。由此，数据可视化成为一项普遍且迫切的需求，直接影响到了数据的使用效果和利用率。

2015年11月27日下午，中科院计算所培训中心系列技术讲座之“云计算最新技术进展与应用实践”分享会隆重举行。本次分享的主讲人为业内著名专家李老师和宋老师。   云计算技术的演进经历了虚拟化和软件定义两个阶段后，越来越多的数据中心和企业IT系统实现了基础设施的池化，并利用云操作系统进行资源的自动调度和管理，云计算已经成为“新常态”。   在主持人简短而又清晰地介绍之后，李老

现在，云计算已经像水和电一样，通过从基础架构到顶层的结构，逐步在各个行业渗透。在云计算布局上，互联网巨头步伐很快。阿里云刚刚在8月份宣布将投入60亿发展阿里云业务，9月8日，百度开放云宣布了拥抱中国“3600行”计划，加入沸沸扬扬的公有云市场竞争。9月15日上午，腾讯高级执行副总裁汤道生宣布，明年将投入20亿元现金，用于腾讯云的基础设施建设和运营，未来5年将保持每年投入20亿元的水平，预计

敏捷开发中单元测试、持续集成是两个不可或缺的最佳实践。为此，培训中心特推出“单元测试及持续集成实战”培训班，具体事宜通知如下：一、受众群体1) 软件开发人员2) 软件项目经理3) 软件测试人员4) EPG、QA等等二、授课老师由业界知名人士亲自授课：冯老师：培训中心高级讲师，研究领域：CMMI、软件项目管理、软件质量管理等。1、服务过多家大型软件企业。凭借外资、