AI是好东西。但它不能替你思考，也不能替你勇敢。现在最大的风险不是AI太强，而是人太懒。不是身体上的懒——是思想上的懒。当整个公司都习惯了让AI替他们"想"，最后会发生什么？不是AI取代人类。是人类自己把自己架空了。到那时候，AI不需要叛变，也不需要天网。它只需要让每个人都觉得自己在忙，就够了。你怎么看？你身边有没有"AI精神病"的症状？评论区聊聊👇。

hermes run ' 读取 ~/wiki/raw/papers/transformer-attention.md， 生成一段 200 字以内的中文摘要， 用 patch 工具把摘要插入到文件开头的 frontmatter 中'

Claude Opus 4.7重磅发布，带来编程、视觉和指令遵循能力的全面提升。编程任务解决率提升13%，视觉分辨率达3.75M像素（前代3倍），价格维持不变。新模型在专业领域表现突出：法律基准达90.9%，金融数据严谨性创新高，安全测试视觉识别准确率从54.5%跃升至98.5%。新增xhigh推理等级和/ultrareview代码审查功能，指令遵循更严格，需要重新调优Prompt。开发者反馈显示

GPT-5.5不是一次渐进式升级。在46项基准测试中，它在编程、知识工作、数学推理、长上下文推理等多个维度建立了领先，部分领域是代际差距。但"基准测试领先"和"真实世界价值"之间仍有距离。AI能力的评估是多维度的，没有单一模型能在所有场景中称王。GPT-5.5的意义在于：它重新定义了"能力边界"的基准线。竞品必须追赶这个新基准，而整个行业的能力天花板也随之抬升。对从业者而言，现在的问题不是"AI能

GPT-5.5不是一次渐进式升级。在46项基准测试中，它在编程、知识工作、数学推理、长上下文推理等多个维度建立了领先，部分领域是代际差距。但"基准测试领先"和"真实世界价值"之间仍有距离。AI能力的评估是多维度的，没有单一模型能在所有场景中称王。GPT-5.5的意义在于：它重新定义了"能力边界"的基准线。竞品必须追赶这个新基准，而整个行业的能力天花板也随之抬升。对从业者而言，现在的问题不是"AI能

Claude Opus 4.7重磅发布，带来编程、视觉和指令遵循能力的全面提升。编程任务解决率提升13%，视觉分辨率达3.75M像素（前代3倍），价格维持不变。新模型在专业领域表现突出：法律基准达90.9%，金融数据严谨性创新高，安全测试视觉识别准确率从54.5%跃升至98.5%。新增xhigh推理等级和/ultrareview代码审查功能，指令遵循更严格，需要重新调优Prompt。开发者反馈显示