本文介绍了使用React Native开发英语打卡微应用的第二部分，重点实现了拍照和相册选择图片功能。前端使用react-native-image-picker库构建拍照和相册选择功能，并展示了界面效果。同时创建了基于Python+FastAPI的后端程序，用于处理图片上传、调用智谱AI进行文字识别，并将结果存入数据库。后端采用FastAPI框架，配置CORS以支持React Native应用访问

本文介绍了使用React Native开发英语打卡微应用的第二部分，重点实现了拍照和相册选择图片功能。前端使用react-native-image-picker库构建拍照和相册选择功能，并展示了界面效果。同时创建了基于Python+FastAPI的后端程序，用于处理图片上传、调用智谱AI进行文字识别，并将结果存入数据库。后端采用FastAPI框架，配置CORS以支持React Native应用访问

本文介绍了使用React Native开发"英语打卡小将"微应用的学习笔记。该应用旨在帮助英语学习者通过AI技术实现三大功能：1)使用OCR技术将扫描的英语文章图片转为文字；2)通过TTS技术将文字转为标准发音；3)利用语音识别技术对用户跟读进行评分。文章还展示了应用的整体架构图，并说明了开发目的：实践React Native移动开发、探索AI调用及LangChain交互。后续

之后，最终会出现在手机上这个安装程序。因为是自己的安装应用，所以这里选择安装。这里需要注意，环境安装需要的磁盘空间较大，事前请准备。注意：如果有啥问题，显示不出来，在手机上卸载程序，停止。这个文档已经相当详细，之后就开始环境的搭建。中的设定，会异常缓慢，解决办法是使用这里的。这里，编辑结束了之后，会开始向手机进行安装。没有问题，这里的手机应用就显示出来了。的鸿蒙华为手机，作为真机进行调试。将手机和

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