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遗传算法详解与改良遗传算法
1.遗传算法简介遗传算法是用于解决NP难问题如JSP问题,TSP问题常用的启发式算法。上世纪70年代由美国的John holland提出,是运用计算机仿真,通过交叉变异等方式,模拟自然进化过程搜索最优解的方法。2.初始种群的选择在求解取值连续的问题时可使用完全随机的值,但在求解旅行商问题等非连续的问题时通常采用改良圈法,得到一个相对较优的解,然后再利用遗传算法得出最优解。改良圈法基本原理对于随机产
到底了







