又在网络上搜罗了几个，凑了几个决策树的例子，原理的部分直接略去，说白了就是

因子分析的主要目的是用来描述隐藏在一组测量到的变量中的一些更基本的，但又无法直接测量到的隐性变量 。与主成分分析相似，因子分析也具有降维的功能，但与主成分分析不同之处在于，因子分析是对主成分分析的扩展，提取出的公因子不仅考虑变量之间的相关性，还考虑了变量之间相关性的强弱，因此更容易解释其代表的含义。本文从网络上搜集了三个案例，对这些案例进行了整理，主要目的是为了说明因子分析的步骤，更容易看懂。数据