本文介绍了利用Google Earth Engine (GEE)处理GEDI L4A数据（Version 2.1）获取区域生物量分布图的完整流程。主要包括：加载GEDI数据集和研究区、时空筛选、提取关键生物量属性agbd（单位：Mg/ha）、可视化设置、通过核密度插值将离散点转为连续栅格、导出GeoTIFF和CSV数据，以及统计区域平均生物量。流程中特别强调了数据质量筛选、分辨率匹配等注意事项，为

摘要：本文详细介绍了在Google Earth Engine（GEE）平台上，利用Sentinel-2光学影像和GEDI激光雷达数据融合进行生物量制图的技术流程。内容包括：1）数据准备与预处理；2）GEDI点数据与Sentinel-2影像的空间匹配；3）基于随机森林等机器学习算法的建模方法；4）生物量制图实现及精度验证；5）结果导出与应用。关键技术要点涉及时空一致性控制、多源数据融合策略和精度优化

【代码】从Google Earth Engine (GEE) 上下载研究区的 SRTM DEM 数据。

shp文件可以在arcmap中展示出来。