车辆运行 → 场景识别 → 数据采集 → 数据处理 → 模型训练 → 验证 → 再部署数据只是手段，真正需要修正的是系统在现实世界中暴露出的能力盲区——包括场景覆盖的缺失、模型能力的不足，以及工程假设与现实之间的偏差。