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锂电RUL预测实战包:清洗数据+预训练模型+一键运行的Python时序分析工具集

直接上手就能跑的锂电池剩余寿命(RUL)预测项目,内置真实充放电时序数据,覆盖500/400/300/200条不同规模采样子集,还提供原始未采样数据和过采样结果。自带噪声过滤脚本(filter_noise.py)、特征处理流程(dataset_proc.ipynb)、主流时序建模代码(model.py)及TimeGPT集成支持。训练用main.py、轻量推理用demo.py,配套通用工具函数(ut

STM32F103+ESP8266直连阿里云IoT平台工程:含cJSON封装与AT指令MQTT全流程实现

一套开箱即用的STM32F103嵌入式项目,基于HAL库开发,搭配ESP8266 WiFi模块接入阿里云物联网平台。工程内置完整cJSON源码(cJSON.c/h),支持将温湿度、开关状态等传感器数据打包成标准JSON格式;通过AT指令集驱动ESP8266完成Wi-Fi连接、TCP建链、MQTT登录(含三元组认证)、Topic订阅与属性/事件消息发布。CubeMX配置文件(wifi.ioc)保留全

JMT1808R芯片实测可用的无感FOC电机驱动工程包(含启动调试、三相PWM、双电阻采样、多重故障保护)

基于JMT1808R主控芯片的BLDC无传感器FOC驱动工程,已在2018111版硬件上实测运行稳定。代码结构清晰,包含完整功能模块:JMT1808R_FOC.asm和.cpp为主控逻辑;ADC.c实现双电阻电流采样与滤波;PWM.c生成互补带死区的三相SVPWM波形;FaultProtect.c集成过流、过温、堵转、母线欠压等实时保护响应;StateMachine.c管理启动/运行/刹车/故障等

STM32F103停机模式工程实践:低温传感器低功耗设计

低功耗模式是嵌入式系统中平衡能效与功能的关键技术,其本质是通过时钟门控抑制动态功耗(PCV²f),并协同电源域管理与状态保持机制。在STM32等Cortex-M系列MCU中,睡眠、停机、待机三种模式对应不同粒度的资源冻结与唤醒能力,其中停机模式兼顾SRAM数据保持与微安级电流(典型2μA),成为周期性传感节点的首选方案。结合RTC闹钟唤醒、LSE时钟源配置、GPIO模拟输入优化及FreeRTOS任

STM32F103智能小车嵌入式系统实战:从硬件设计到实时调度

嵌入式系统开发以微控制器为核心,涉及时钟配置、外设驱动、中断管理与实时任务调度等基础能力。理解STM32F103C8T6的硬件架构(如Cortex-M3内核、APB总线时钟分频、GPIO复用模式)是实现可靠控制的前提;掌握HAL库与STM32CubeIDE协同开发流程,可显著提升初始化规范性与调试效率。技术价值体现在资源约束下的确定性响应——例如通过SysTick构建时间触发调度框架,或利用TIM

基于YOLOv11/v10/v8/v5深度学习的智能仓储鼠害监测系统开发【Python+PyQt5+数据集】

本文详细介绍了基于YOLOv11/v10/v8/v5深度学习的智能仓储鼠害监测系统开发,涵盖模型选型、数据工程、PyQt5界面设计及部署方案。系统通过实时检测技术实现95%以上的准确率,适用于食品、医药、电子等多个仓储场景,大幅提升鼠害监测效率。

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Ansible与事件驱动运维:当自动化遇见实时响应

本文探讨了Ansible与事件驱动运维的结合,构建云原生时代的智能响应体系。通过集中化管理平台和实时事件处理,Ansible Rulebook实现了毫秒级故障检测与自愈、资源动态调配等功能,显著提升运维效率。文章详细解析了核心机制、实战案例及与传统模式的效能对比,为运维团队提供了从传统Playbook到事件驱动的迁移路径。

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Flutter 弹窗与底部菜单实战:Dialog、AlertDialog 与 showModalBottomSheet 的进阶应用

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