由于科研需要，简单研究了一下自我中心网络中指标的计算方法，这里做一个简单的总结。关于Ego Network的概念，可以参考周涛老师的博客：http://blog.sciencenet.cn/blog-3075-1072943.html我需要在实验中对比10年前这篇ICSE文章中使用的指标：Zimmermann, Thomas, and Nachiappan Nagappan. "Pred

其实User，Group之类的都不需要修改，主要是要加上端口号才能正常运行。原本42GB的qwen2:72b变成49GB了，interesting，虽然大小只变化了一点，但在CPU上之后速度慢了很多。可以看到服务是active的。说起来这个问题真实让人无语。

SZZ算法是软件工程领域使用最为广泛的一个算法，但目前可用的实现还比较少。这里介绍一个比较新的SZZ算法的实现。因为其运行起来还有些麻烦，所以简单总结一下。我们下面介绍这个项目的基本使用方法：https://github.com/wogscpar/SZZUnleashed首先下载其项目文件夹，在fetch_jira_bugs这个目录下运行：python fetch.py --issu...

这个问题实际上挺弱智的，我之前用Ubuntu比较多，对Mac实在不熟悉。前段时间在Mac上使用Ant，按照这篇日志里：http://blog.csdn.net/xinshou_jiaoming/article/details/7306391介绍的方法，当时可以成功运行ant命令，但是重启之后发现还是不能正确识别ant命令。所以又仔细查了一些资料，现总结如下：在终端中定位到根目录下（一直输入

今天学习了一下Cbmc这个model checking的工具：http://www.cprover.org/cbmc/发现其需要配置Visual Studio的CL环境变量。配置方法其实也很简单（这里以VS 2010为例）：------------------------------------------------------------------------------------

把repo clone到openai文件夹就行了。何必要用硬编码呢，完全违反软件工程实践。则需要在标红的目录下新建openai文件夹。不知道这么简单的问题为什么大家讲不清除。但是我发现很多朋友是改代码中的绝对路径的，这非常不科学，为啥要用硬编码绝对路径呢？

现在只要有额度，大家都可以调用OpenAI的多模态大模型了，例如GPT-4o和GPT-4 Turbo，我一年多前总结过一些OpenAI API的用法，发现现在稍微更新了一下。其实也是比较简单的，就是本地图片需要用base 64先编码，然后再上传。当然，大家用的时候还是要注意花费，现在感觉还是有点贵的。

本文记录了在Windows11上安装Docker时遇到的网络问题和权限问题的解决方法。作者首先尝试通过wsl--install命令安装WSL失败，转而使用GitHub上的离线安装包完成WSL安装。在安装Docker Desktop时遇到权限错误，通过PowerShell管理员权限删除C:\ProgramData\DockerDesktop文件夹后重新安装成功。文章提供了相关教程和下载链接，为在Wi

其中有两个是Deprecated的，而我们平时用到的HuggingFace的embedding model都基本以SentenceTransformer形式提供，我测试了一下，embeddings.huggingface.HuggingFaceBgeEmbeddings这个类是可以使用的，embeddings.huggingface.HuggingFaceInstructEmbeddings这个会

iFlytekSpark-13B: 讯飞星火开源-13B（iFlytekSpark-13B）拥有130亿参数，新一代认知大模型，一经发布，众多科研院所和高校便期待科大讯飞能够开源。最后说说硬件要求，我做完了以上配置就不报别的错了，只是还是显存溢出了，我的电脑是3090*2的，看来最低只能用40GB单卡，两个24GB由于各种原因会爆显存。需要注意的是，如上面repo里介绍的，由于模型太大所以使用Gi