如上图所示，经常在解析json时会出现因双引号报错的问题。

文章目录视觉词袋模型Java实现本文作者：合肥工业大学 管理学院 qianyang email：1563178220@qq.com 内容可能有不到之处，欢迎交流。未经本人允许，禁止转载。视觉词袋模型构建视觉词典的一般思路是：(1)抽取所有图片的关键点；(2)对所有关键点进行聚类；（3）针对每张图片每个关键点对应的簇标签，进行统计(数数)，获取频率，进而构建视觉词典。抽取关键点主要使用的算法是SIF

文章目录动机Java处理动机最近，在使用opensmile提取音频的一些特征，需要使用到wav文件，而自身文件是mp3格式的，因此需要对大量的音频文件做处理。Java处理首先，使用maven下载相关的依赖jar包：<dependency><groupId>ws.schild</groupId><artifactId>jave-core</art

RequestConfig类在构建网络爬虫时，经常需要配置很多信息，例如RequestTimeout（连接池获取到连接的超时时间）、ConnectTimeout（建立连接的超时）、SocketTimeout（获取数据的超时时间)、代理、是否允许重定向等信息。在HttpClient，实现这些配置需要使用到RequestConfig类的一个内部类Builder。如下为Builder的源码：...

分析抓取的数据抓包框架modelmainutilparsedb问题所在解决方法jobjobmain近期，有人将本人博客，复制下来，直接上传到百度文库等平台。本文为原创博客，仅供技术学习使用。未经允许，禁止将其复制下来上传到百度文库等平台。如有转载请注明本文博客的地址(链接)分析抓取的数据本文是以东方财富网的数据为例，这里只做技术学习使用，请勿滥用。如本文要抓取的数据是东方

原因今天晚上，老师在看LDA数学八卦的时候，问我一个问题，如下图所示：这个多项式分布的参数，采用极大估计是怎么求的呢?当时想了想还真不知道，于是在网上找了资料，学习了一下，特此记录。公式推导很多情况下，假定一个变量XX有kk个状态，其中k&gt;2k&gt;2,每个状态假定的可能性为p1,p2,⋯,pkp_{1},p_{2},\cdots ,p_{k}，且∑ki=1pi=1\sum

简介无监督学习的目的是从观测数据中，发掘潜在的结构(latent structure)。无监督学习算法的一个关键问题是如何确定潜在结构的数目，如聚类中的类的数目，变量的数目等。以聚类为例，如果能够基于数据之间的内在关系，自动学习类的数目，要比通过经验设置一个数目要好的多。相比参数化的贝叶斯模型，非参贝叶斯有其独特的地方，也是近些年来，机器学习比较火的一种方法，如DPMM(Dirichlet pro

目录Dirichlet Process简介Stick-Breaking构造Dirichlet Process简介DP是一种非参数贝叶斯模型, 其优点是参数的个数和性质灵活可变, 可通过模型和数据来计算数目, 近年来它已成为机器学习和自然语言处理研究领域中的一个研究热点。举个例子，我们在使用聚类方法k-means时，需要指定k的值(聚成k个簇)；在使用LDA时需要指定主题的数目k，但通过DP过程这种

本文作者：合肥工业大学 管理学院 钱洋 email：1563178220@qq.com 。以下内容是个人的论文阅读笔记，内容可能有不到之处，欢迎交流。未经本人允许禁止转载。文章目录算法来源算法简介背景Labeled LDA模型参数学习编程实现算法来源这个算法来源于：Ramage D, Hall D, Nallapati R, et al. Labeled LDA: A supervis...

目录对数的换底公式对数的四则运算指数式与对数式的互化对数的换底公式对数的四则运算指数式与对数式的互化