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原因今天晚上，老师在看LDA数学八卦的时候，问我一个问题，如下图所示：这个多项式分布的参数，采用极大估计是怎么求的呢?当时想了想还真不知道，于是在网上找了资料，学习了一下，特此记录。公式推导很多情况下，假定一个变量XX有kk个状态，其中k>2k>2,每个状态假定的可能性为p1,p2,⋯,pkp_{1},p_{2},\cdots ,p_{k}，且∑ki=1pi=1\sum

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beta分布介绍如下为beta分布的形式，其分布有两个参数， α \alpha和β\beta。其分布形式如下其中，Γ（x）\Gamma（x） 是Gamma函数。其中beta分布定义域为【0，1】∫10p(p|α,β)dp=1\int_0^1 {p(p|\alpha,\beta)} \,{\rm d}p=1可以看出∫10pα−1(1−p)β−1dx=B(α,β)\int_0^1

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背景最近，在写论文，需要绘制类似下面的图形。该图形为该误差项的曲线图。数据为绘制这种图形，我们需要准备以下数据：10332.602892.5620295.322313.4530253.079172.75...其中，第一列为X列，用于确定数据的X坐标；第二列为Y列，用于确定数据的Y坐标，这一列取的是交叉验证结果的均值；第三列为标准差，取的是交叉验证结果的标准差。...