上次尝试了利用Ajax机制爬取B站视频播放量等数据（链接在下方），但是发现响应的JSON数据中没有发布时间的数据，这次决定用Selenium试一下。python爬虫：Ajax爬取B站视频标题、播放量、评论量.SeleniumSelenium 是一个自动化测试工具，利用它可以驱动浏览器执行特定的动作，如点击、下拉等操作，同时还可以获取浏览器当前呈现的页面源代码，做到可见即可爬。相比于之前的爬虫它的速

首先，导入包。import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt导入数据并查看。data= pd.read_csv("../data/score.csv")data.head()可以看到，数据即不同分数段不同班级的学生人数。先来看一下绘制效果。横坐标是分数段，纵坐标是人数，柱形中不同颜色的块表示各个班级人数占比，

torch.nn.BatchNorm1d(num_features, eps=1e-05, momentum=0.1, affine=True, track_running_stats=True)num_features –特征维度eps – 为数值稳定性而加到分母上的值。momentum – 移动平均默认的动量值。affine – 一个布尔值，当设置为真时，此模块具有可学习的仿射参数。这里其他几

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端到端的深度学习就是用单个神经网络代替多阶段的处理过程。以语音识别为例，传统方法的步骤是首先提取一些特征，然后应用机器学习算法在音频片段中找到音位，再把这音位提取出来构成独立的词，最后将词串起来构成音频片段的听写文本。而端到端的方法不需要这些步骤，只要把音频作为神经网络的输入，输出就是听写文本。我们不需要知道神经网络是如何拟合数据的，只要得到最后的输出。端到端深度学习的优点让数据说话只要有...

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持续更新……1 求字符差值python不可以直接进行字符减运算。当需要进行字符之间的减运算时，我们可以用ord()函数。ord()是python自带的函数，无需导入。2 字符串反转string='leetcode'print(string[::-1])3 数组元素计数import collectionsli=[1,2,2,4,5,5]cnt = collections.Counter(li)pri