curl_cffi是专门为网络请求设计的 Python 库，与requests和httpx等库有着相似的用途。然而，curl_cffi具有独特的优势，它可以模拟浏览器 TLS/JA3 和 HTTP/2 指纹。是一个强大的命令行工具，能够模拟四种主要浏览器的行为，并像真实浏览器一样执行 TLS 和 HTTP 握手。curl_cffi巧妙地使用cffi将包装成了 Python 库，从而让我们可以在 P

随着人工智能的迅速发展，AI 技术已开始渗透到我们生活的方方面面。浏览器，作为我们与互联网交互的主要工具，早已不仅仅是一个网页展示工具。AI 浏览器的出现，让浏览器不仅能够提供基本功能，还能根据用户需求自动化执行任务、提供个性化的推荐和优化用户体验。在本系列文章中，我们将深入探讨如何构建一个智能浏览器，并介绍开源项目 Browser Use，作为实现 AI 浏览器的基础。通过这一系列的教程，你将了

是一款中间件，它将Scrapy（一个快速且强大的Python网络抓取框架）与Playwright（一个浏览器自动化库）集成在一起。这种组合使Scrapy能够通过利用Playwright渲染动态内容、与网页交互以及无缝管理浏览器上下文的能力来处理大量使用JavaScript的网站。网络抓取中的一项重大挑战是处理验证码，验证码旨在防止自动访问。在处理需要验证码的网站时，我们需要一个可靠的解决方案来自动

MCP协议：让大模型从"说"到"做"的关键突破 MCP(ModelContextProtocol)是Anthropic推出的开源协议，旨在解决大模型与外部工具集成的标准化问题。该协议采用客户端-服务器架构，包含Host、Client和Server三个核心组件，支持访问本地和远程数据源。通过MCP，大模型可以自主选择并调用工具，执行文件读写、数据库操作等实际任

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页面操作模拟： WebUI 通过识别网页上的元素（如按钮、文本框、链接等）并模拟用户的操作（如点击、输入、滚动等）。这使得用户能够通过简单的配置，自动执行如登录、数据填充等任务。多标签页管理： 支持用户管理多个浏览器标签页，帮助用户在多个网页之间切换，进行并行的自动化操作。无论是进行批量数据采集，还是同时处理多个任务，WebUI 都能轻松应对。视觉元素识别： WebUI 配合人工智能技术，能够通过

Raindrop.io浏览器插件不仅仅是一款书签工具，更是一种强大的个人知识管理助手。

在进行 Python项目的开发和运行时，合理管理开发环境至关重要。使用虚拟环境可以避免不同项目之间的依赖冲突，确保每个项目使用合适的 Python 版本和库。uv是一个轻量级的虚拟环境管理工具，它可以帮助我们创建和管理 Python 虚拟环境，让开发工作更加高效和有序。在本篇文章中，我们将介绍如何在 macOS 和 Windows 系统上安装 Python、Git，并使用uv作为虚拟环境管理工具。

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