随着人工智能的不断发展，遥感监测技也在从费时耗力的地毯式网格监测模式逐渐过渡到AI自动提取，但通用模型不太能满足本地的业务。想要自己训练个模型，但代码学习太浪费时间。FeatureStation内置样本制作样本管理模型训练影像预测精度评价·、影像处理矢量处理快速筛查SAM模型矢量编辑等功能。AI（智能解译子系统）：内嵌深度学习模型，同时提供模型训练的功能。Filter（图斑筛查子系统）:实现了AI

在遥感技术日新月异的今天，数据的处理与分析成为了推动科技进步的关键环节。人工智能、深度学习、大数据的出现给遥感影像解译带来了新的技术与数据生产方式。而智能解译是建立在样本的数量与质量上的。Segment Anything Model（SAM）模型在遥感数据样本制作中展现了其独特的优势与革新作用，引起了业界的广泛关注。

随着人工智能的不断发展，遥感监测技也在从费时耗力的地毯式网格监测模式逐渐过渡到AI自动提取，但通用模型不太能满足本地的业务。想要自己训练个模型，但代码学习太浪费时间。FeatureStation内置样本制作样本管理模型训练影像预测精度评价·、影像处理矢量处理快速筛查SAM模型矢量编辑等功能。AI（智能解译子系统）：内嵌深度学习模型，同时提供模型训练的功能。Filter（图斑筛查子系统）:实现了AI