AWS近日推出AI编程工具Kiro预览版，采用"规范驱动开发"理念颠覆传统AI编程模式。Kiro通过三阶段流程（需求定义-技术设计-任务拆解）实现从提示词到生产级方案的完整转化，配备Specs开发规约和Hooks自动化钩子两大核心技术，确保代码质量与企业规范。与Copilot等工具聚焦代码补全不同，Kiro主打系统级交付能力，已吸引大量企业用户关注。该产品标志着AI编程进入二阶

AWS近日推出AI编程工具Kiro预览版，采用"规范驱动开发"理念颠覆传统AI编程模式。Kiro通过三阶段流程（需求定义-技术设计-任务拆解）实现从提示词到生产级方案的完整转化，配备Specs开发规约和Hooks自动化钩子两大核心技术，确保代码质量与企业规范。与Copilot等工具聚焦代码补全不同，Kiro主打系统级交付能力，已吸引大量企业用户关注。该产品标志着AI编程进入二阶

开发者正面临从"氛围编码"到"规约先行"的范式转变。氛围编码(Vibe Coding)通过自然语言快速生成代码，适合原型验证但易产生技术债；规范驱动开发则强调先定义结构化规约再编码，可降低返工率30%。两者基于相同AI技术，形成互补而非对立：氛围编码用于创意探索，规范开发确保生产就绪。实践表明，混合使用两种模式最为高效——前期自由探索，后期规范落地。未来趋势

AWS近日推出AI编程工具Kiro预览版，采用"规范驱动开发"理念颠覆传统AI编程模式。Kiro通过三阶段流程（需求定义-技术设计-任务拆解）实现从提示词到生产级方案的完整转化，配备Specs开发规约和Hooks自动化钩子两大核心技术，确保代码质量与企业规范。与Copilot等工具聚焦代码补全不同，Kiro主打系统级交付能力，已吸引大量企业用户关注。该产品标志着AI编程进入二阶