前四篇我完成了 AI 调用、多场景模板、知识库检索、RAG 增强讲解。但是在最近和组员们进行交流后我们发现，原先的Agent工作流实在过于简单，

上一篇博客我完成了多场景 Prompt 模板的设计，针对 WA、CE、TLE 等不同判题结果给出了不同的提问方式。但我们都知道，ai有时后的回答会奇奇怪怪的，比如讲两数之和时，它可能自己编一个不存在的解法。这是因为大模型的知识来自训练数据，不一定包含我们题目库里的特定内容。那如果我们希望解决这个问题，那就需要构建一个知识库，让大模型给我们生成辅导讲解的时候可以进行参考，让ai尽量不要乱讲。所以这一

就不多说了，其他的也都大差不差，没有什么很明显的问题，就不一一列举了。感觉有点不好的地方是，一个是我其实想让ai大讲特讲个三四行，但是感觉生成结果有点简略，后面连起来总不能前端也返回简单这几个字，那还看个啥呢，下次会顺便给prompt加两句话让大模型讲细一点。

key和url输错几次，还有前面说的重复生成语句的情况，以及run卡住的时候我排查问题试图用终端直接调用api丢些简单句子。还以为是哪里整错了，拉了个test测试，把prompt设成一句很简单的话尝试了一下，还是卡死。第一次调用的时候重复生成了十几句 “就是判题系统返回WA的核心原因”，查了下是大模型调用的正常现象，加上不要重复任何句子和限制每点的字数后就没事了。等，这样只能给到用户有限的帮助，而