介绍了在 Windows 电脑上部署 Ollama 大模型运行环境并接入本地 ChatGPT 的完整流程。从环境检查、Ollama 安装配置、模型下载验证，到在 CMD 中测试对话，再到将本地模型接入最新版 ChatGPT 和 VS Code 的 Codex 插件，最后提供了高级配置技巧和常见问题排查方法。通过本教程，您可以在本地离线环境中运行开源大模型，获得低延迟的 AI 编程辅助体验。

本文用通俗易懂的语言介绍了大型语言模型（LLM）的基本概念和工作原理。LLM是通过海量数据训练得到的复杂数学结构，能够模拟人类语言生成。文章解释了LLM的三大训练步骤：数据收集、预训练和微调/对齐，并区分了因果语言模型、掩码语言模型和序列到序列模型三种类型。核心原理是"猜下一个token"，模型通过概率预测逐词生成回答，因此可能产生看似合理实则错误的"幻觉"

介绍了在 Windows 电脑上部署 Ollama 大模型运行环境并接入本地 ChatGPT 的完整流程。从环境检查、Ollama 安装配置、模型下载验证，到在 CMD 中测试对话，再到将本地模型接入最新版 ChatGPT 和 VS Code 的 Codex 插件，最后提供了高级配置技巧和常见问题排查方法。通过本教程，您可以在本地离线环境中运行开源大模型，获得低延迟的 AI 编程辅助体验。

介绍了在 Windows 电脑上部署 Ollama 大模型运行环境并接入本地 ChatGPT 的完整流程。从环境检查、Ollama 安装配置、模型下载验证，到在 CMD 中测试对话，再到将本地模型接入最新版 ChatGPT 和 VS Code 的 Codex 插件，最后提供了高级配置技巧和常见问题排查方法。通过本教程，您可以在本地离线环境中运行开源大模型，获得低延迟的 AI 编程辅助体验。

随着 AI 编程助手生态的蓬勃发展，开发者们不再满足于单一模型的能力。Codex 作为一款优秀的开源 AI 编程工具，其最新版本已深度集成到 ChatGPT 桌面应用中，提供了便捷的交互体验。而 DeepSeek 模型以其在代码生成、理解和推理方面的卓越表现。本文将详细介绍如何将最新桌面版 Codex 与 DeepSeek 模型连接，并通过cc-switch路由中转工具实现灵活调用。通过以上步骤，

随着 AI 编程助手生态的蓬勃发展，开发者们不再满足于单一模型的能力。Codex 作为一款优秀的开源 AI 编程工具，其最新版本已深度集成到 ChatGPT 桌面应用中，提供了便捷的交互体验。而 DeepSeek 模型以其在代码生成、理解和推理方面的卓越表现。本文将详细介绍如何将最新桌面版 Codex 与 DeepSeek 模型连接，并通过cc-switch路由中转工具实现灵活调用。通过以上步骤，