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YOLOv8训练自己的数据集(包括环境搭建、超参数调整、模型训练、推理、模型导出等)

images存放图片,lables存放txt格式的标签,未划分前将所有图片和标签都保存在train文件夹中,然后运行代码划分数据,我这里是8:2,想调整直接看代码最后一个小数。xml文件存储位置,生成txt文件存储位置,还有你的数据集类别名称,要修改成自己的类别。RUN就开始训练了,最后一行可以设置不同的超参数,更多的超参数可以在default.yaml中设置。网上大多公开数据集标签是xml格式的

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#目标检测#深度学习
YOLOv8训练自己的数据集(包括环境搭建、超参数调整、模型训练、推理、模型导出等)

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