一、Hadoop与spark区别Hadoop虽然已经成为大数据技术的事实标准，但其本身存在很多缺陷。比如，mapreduce计算模型延迟过高，无法实现实时快速计算的需求，只适用于离线批处理，I/O磁盘开销大。spark在借鉴mapreduce优点同时，很好解决了mapreduce存在的缺陷：1、spark计算也属于mapreduce计算，但不局限于map和reduce操作；2、spark提供内计算

列表是序列的一种，可以使用 + 进行链接，这样相当于在第一个列表的末尾添加了另一个列表。list1 = [1,2,3,4]list2 = ['a','b','c']list3 = list1 + list2print(list3)输出结果： [1,2,3,4,'a','b','c']可以看出使用 + 会生成一个新的列表，但是该方法效率不高第一种方法：append（）append()方法用于在列表的