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AI原生应用17层架构|基于Java微服务栈分层技术选型

负责Agent会话鉴权、Token鉴权、请求协议转换、Agent路由分发、会话路由,区分普通业务请求和Agent任务请求。:Agent运行时配置,Prompt模板、Agent参数、模型参数、技能开关、RAG检索参数,动态热更新,不用重启服务。:模型接入网关,统一对接各类LLM,模型路由、负载、token计数、LLM限流、重试、缓存、模型版本管理。:总控Agent,任务拆解、规划、多从Agent调度

#架构#java
AgentScope(Java Harness 版)Middleware 中间件梳理

Agent 全局中间件:自定义类继承,按需实现需要的onXXX方法,不需要的方法空实现;构建 HarnessAgent 时链式注册,支持多个中间件,注册顺序决定洋葱层级。// 自定义日志中间件示例@Override// 前置:打印工具调用信息System.out.println("准备调用工具:" + input.toolCall().name());// 放行,进入内层逻辑// 后置:打印返回结

#java
AgentScope(Java Harness 版本)Memory 全套组件系统梳理

表格内存态会话容器,存储内容清单:生命周期:严格绑定唯一 sessionId,同会话多轮 ReAct 复用;会话结束 / 过期可销毁。 业务说明:常规不手动 new、不手动持久化,框架自动加载保存;可在 Hook/Middleware 中读取、修改消息列表。 与原生 ReAct 区别:ReAct 把消息封装在,Harness 收拢到 AgentState。【本节重点:短期记忆默认压缩方式】 专门解

#java
到底了