下载完成后界面打开为英文 点击next（或者右上角skip）进入主界面之后。点击右下角齿轮打开设置界面，在language中选择 简体中文。点击发现按钮，根据最佳匹配下载合适自己电脑的模型即可。

Ollama是一个开源工具，旨在简化大语言模型的本地部署和管理。它支持多种模型格式，并提供简单的命令行接口，方便开发者快速下载、运行和测试模型。模型量化是一种通过降低模型参数的精度（如从 32 位浮点数降到 8 位整数）来减少模型大小和计算量的技术。量化可以显著提高模型的推理速度，并降低对 GPU 资源的需求。通过 Ollama，我们可以轻松下载、本地部署和量化 DeepSeek 模型。量化技术可

本方法使用cloud flare的work搭建一个代理功能。复制该链接至浏览器或IDM软件进行下载（ps 迅雷报毒）点击GitHub链接，relase 跳转资源下载界面。找到要下载的资源文件，鼠标右击点击复制链接。复制链接后找个地方粘贴一下。实现下载GitHub资源。主要针对ollama。

本项目属于初次开源，属于半成品，虽功能可以完成，但还是存在一些可能潜在的bug未修复，源码不要克隆，使用builde脚本打包会提示失败，后期会进行更新迭代！它能自动解析M3U8索引、多线程高速下载TS碎片文件，并最终调用FFmpeg合并转换为通用的MP4格式，所有操作一气呵成。希望这个工具能帮到您！项目通过提供一个独立的exe程序，为Windows用户带来了极其简单的流媒体视频下载体验。的用户，请

Ollama是一个开源工具，旨在简化大语言模型的本地部署和管理。它支持多种模型格式，并提供简单的命令行接口，方便开发者快速下载、运行和测试模型。模型量化是一种通过降低模型参数的精度（如从 32 位浮点数降到 8 位整数）来减少模型大小和计算量的技术。量化可以显著提高模型的推理速度，并降低对 GPU 资源的需求。通过 Ollama，我们可以轻松下载、本地部署和量化 DeepSeek 模型。量化技术可

Ollama是一个开源工具，旨在简化大语言模型的本地部署和管理。它支持多种模型格式，并提供简单的命令行接口，方便开发者快速下载、运行和测试模型。模型量化是一种通过降低模型参数的精度（如从 32 位浮点数降到 8 位整数）来减少模型大小和计算量的技术。量化可以显著提高模型的推理速度，并降低对 GPU 资源的需求。通过 Ollama，我们可以轻松下载、本地部署和量化 DeepSeek 模型。量化技术可

本方法使用cloud flare的work搭建一个代理功能。复制该链接至浏览器或IDM软件进行下载（ps 迅雷报毒）点击GitHub链接，relase 跳转资源下载界面。找到要下载的资源文件，鼠标右击点击复制链接。复制链接后找个地方粘贴一下。实现下载GitHub资源。主要针对ollama。