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- @qq_45846340
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【Yolov5】目标检测 opencv调用onnx模型 c++部署 自用
环境：opencv4.7.0。
C++ Tensorrt部署yolov8分割模型流程 自用留痕
回车后开始转换，ps：转换失败情况可能是pytorch或cuda的环境没配置好或者与tensorrt不匹配；也可能是onnx格式错误，可尝试重新生成或换上面代码生成。环境配置：Cuda11.5、tensorrt8.4.1.5（高版本算子改变较多 稳定使用就用这版）、pytorch1.11.0+cu115。输入trtexec.exe --onnx=best.onnx --saveEngine=bes
到底了