唠点什么最后一次实训了，做完就是成功，嘿嘿嘿注意：本博客仅供参考！！！第一关：什么是神经网络1、全连接网络包含输入层、隐藏层和输出层A、对B、错A2、层数较多的神经网络为深层神经网络A、对B、错A3、ReLU(11)=11A、对B、错A4、下列说法错误的是A、用深层神经网络实现想要的功能就是深度学习B、神经网络的灵感来自于人类大脑的神经系统的构成C、含有1层隐藏层的神经网络称之为深层神经网络C第二

最前面的话感谢弦弦子的一位粉丝说明记得第三关需要选择更换代码文件！我盯着数据集看了好久都不知道要干什么…注意：本博客仅供参考！第一关：检测人脸特征点任务描述本关任务：1.理解人脸特征点含义；2.了解人脸特征点检测基本原理；3.使用Dlib人脸特征点模型，获取人脸特征点。编程要求请在右侧编辑器中的BEGIN-END之间编写代码，使用Dlib检测人脸特征点并打印：·导入OpenCV和Dlib库；·读取

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写在最前面的话快说谢谢学姐！！！注意：本博客仅供参考！！！作业一1考虑一个实时的在线电话翻译系统，该系统实现英语与日语之间的实时在线翻译，讨论该系统的性能度量，环境，执行器，感知器，并对该环境的属性进行分析。性能度量：翻译的正确率环境：电话线路传感器：麦克风执行器：音响完全可观察的，单agent，确定的(无噪音条件下)，片段的，静态的，离散的。2考虑一个医疗诊断系统的Agent，讨论该Agent最

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最前面的话感谢弦弦子的一位粉丝题外话我牙齿好痛啊！我牙齿好痛啊！我牙齿好痛啊！注意：本博客仅供参考！第一关：HOG特征描述方法任务描述本关任务：学习HOG特征的描述方法，并计算一张图片的HOG特征。编程任务请在右侧编辑器中的BEGIN-END之间编写代码，完成如下要求：1.声明OpenCV中的HOG特征描述方法；2.调用该方法计算指定图片的HOG特征。测试说明补充完代码后，点击测评，平台会对你编写

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谈些什么就个人感受而言，软件设计、机器学习和计算方法这三门专选课中最好划水的应该就是机器学习了。软件设计和计算方法都有期末考试，可能会和专业课的备考产生一些冲突，而机器学习的话就是最后有个小组作业，个人觉得相对还是简单的。不过需要注意的是，机器学习是默认我们有python基础的，所以后面的实训如果只是普通的某湖学生的话，基本上可能还是要搜索前辈们的博客的。至于计算方法的话，从我个人角度而言，真的很