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Ubuntu16.04下深度学习环境的配置(GPU版)(Anaconda3+Pycharm+Pytorch)
这里我使用的分别是Ubuntu16.04、pytorch1.6.0、anaconda3、pycharm,其中在pytorch中选择的cuda版本为9.2为什么深度学习很多使用linux虚拟机和双系统的区别关于anaconda的介绍为什么深度学习和神经网络需要GPUcuda和cudnn在安装之前,有必要解释一下各部分的意义操作系统:linux和windows都属于操作系统。我使用的系统是Ubuntu
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OpenCV16---Sobel算子
十六、Sobel算子1、卷积应用-图像边缘提取边缘是什么—是像素值发生跃迁的地方,是图像的显著特征之一,在图像特征提取、对象检测、模式识别等方面都有重要作用。如何捕捉/提取边缘—对图像求它的一阶导数,delta=f(x)-f(x-1),delta越大,说明像素在X方向变化越大,边缘信号越强。不知道怎么求导不要紧,Sobel算子帮忙解决,卷积操作。2、Sobel算子是离散微分算子...
到底了