本报告就开源威胁情报信息抽取的工作进行汇报，参考了一些高引用量的文献、博客、论坛视频和项目，有助于深入了解威胁情报的全貌，尤其侧重于用于信息提取的大型语言模型。通过阅读本篇报告，可以了解到：1.2015年以来非结构化威胁情报抽取的发展沿革和各时期的代表性工作2.2023年使用LLM和PLM进行开源威胁情报信息抽取的最新工作3.讨论LLM和SLM在网络安全领域落地的性能和成本比较4.LLM现存的局限