做 AI 功能最容易掉进的坑是"什么都让 LLM 干"。LLM 擅长理解语义、生成自然语言、做模糊判断，但它不擅长精确数据展示、状态管理、规则执行。我的核心 takeaway 是：好的 AI 系统设计，本质上是一个"分工"问题。理解用户意图→ LLM（但先过规则引擎）执行精确查询→ 工具系统（直接调 API）展示结构化数据→ 前端渲染（不经过 LLM）管理对话状态→ 显式状态机（不靠 LLM 记忆

本文介绍了一个Figma插件，通过提取设计稿的结构化信息并利用Claude AI生成自然语言描述，解决设计与开发间的沟通断层问题。插件采用三层架构：UI层、主线程处理层和Claude API层，核心是递归遍历Figma节点树提取布局、样式等关键信息，转换为结构化JSON后发送给Claude生成面向开发者的描述。文章详细说明了节点信息提取策略、Prompt工程技巧，以及解决大页面token超限、sa