在网络的训练过程中，学习率是一个非常重要的超参数，它直接影响了网络的训练效果。但过大的学习率将会导致网络无法达到局部最小点，使得训练结果震荡，准确率无法提升，而过小的学习率将会导致拟合速度过慢，浪费大量的时间和算力。...