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相似矩阵的判断(必看)

这里写自定义目录标题定义:设A,B都是n阶矩阵,如存在矩阵P使P^(-1)AP=B,就称矩阵A相似与矩阵B,记成A~B。与几何的相似不同,矩阵相似是比等价还要强的条件。相似的性质(必要条件):1.特征值相等。这个结论是由特征多项式相等推出来的。2.A和B的秩相等。3.A和B的行列式相等。4.A和B的迹相等。迹就是n阶矩阵主对角线上的元素之和。这是大部分老师会让我们记住的4条矩阵相似的必要条件,但是

#线性代数
单射、双射、满射

映射就是说对于集合X里的每一个元素x,按法则f,在集合Y里都有唯一的y与之对应,那么称f为从集合X到集合Y的映射。记作f:X->Y。映射基本要求是1.对于X中的每一个x,都有对应的y,还有2.一个x,只能有一个唯一的y与之对应。按照其他限制条件不同,可分为以下3种:单射:满足,对于不同的x,经过映射后的y不同。即当x1!=x2,f(x1)!==f(x2)。满足单射的映射可以不满足满射,例如,

#抽象代数
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