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python数据处理之0值的替换缺失值的填充
python数据处理之0值的替换和缺失值的填充零值的替换:replace()方法里面填充的是键值对结构,注意空值必须用numpy.NaN来取而不是用字符串nulldata['AvgHomeValue'] = data['AvgHomeValue'].replace({0:np.NaN})标记重复数据:用duplicated()方法##todo标记重复数据 并且增加新的一列dup来判断是否是重复的行
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