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基于深度学习模型的实时摄像注意力检测评分QT软件,实现的关键步骤流程
开启预测线程后,紧接着就是打开摄像头的视频流获取,打开注意力检测核心预测api,并释放信号Outframe中的结果,释放显示函数将视频流放到用户界面上。定义预测线程类,将OutFrame类设置为信号,作为线程类的成员,Outframe是关于视频流,以及一些经过模型和评分系统处理的结果。在评价过程中,应用模糊关系合成原理,将边界不清、不易评价的因素定量化,即糊综合评价法。也就是将评价因素表情,睁闭眼

到底了







