本周主要阅读了CVPR文章， SlowFast Networks for Video Recognition。SlowFast模型网络是一种用于视频识别任务的深度学习模型。它的核心思想是将两种不同帧率的路径（慢途径和快途径）结合在一起，以便更好地捕捉视频中的时空特征。一个慢途径和一个快途径。慢途径以较低的帧率运行，负责处理低帧率下的信息，这意味着它具有较低的时间分辨率；而快途径以较高的帧率运行，负

本周主要阅读了2023CVPR的文章，人类视频作为机器人学习资料的可供性，在文章中讲解了当前机器人学习人类行为的困难之处，并提出了一种方法视觉机器⼈桥（VRB）方法来解决，其主要思路就是以接触点和接触后轨迹来构建一个机器人能学习的模型，在最终的几个场景测试下，都取得比较好的成绩。除此之外，我还学习了解了傅里叶变换，了解其是如何对函数进行分解的，从傅里叶级数到时域和频域等等相关概念知识，开拓了视野。