一文帮你理解【模型选择方法】：AIC、BIC 和交叉验证！本文先讲透模型选择的基本思想，再逐一叙述几种比较典型和常用的模型选择方法，希望可以帮助你理解。一、模型选择的基本思想模型选择的核心思想就是从某个模型中选择最佳模型。模型选择主要用于解决过拟合现象。它与一般的“调参”不一样，调参很多时候可能是针对优化算法中的某些参数进行调整，比如步长（学习速率）、迭代次数等，也会涉及到模型中调整参数（也称正则