同时，WeSight 产品开启遥测。

目前 GLM-Image 的 API 还处于内测阶段，为了方便大家体验，我用 Claude Code 配合 GLM-4.7 开发了个测试平台，并且在 GitHub 上开源了。但是在长 prompt 的输入下，就会被限制，也希望后面官方可以优化下，就拿薯图来说，提示词非常的长，就非常需要支持。这意味着，AI 生图的价格可能会被打下来，我的感触是很深的，因为最近一直在给我的产品薯图寻找性价比高的生图

大家好，我是苍何。准备搬家，在京东上看了打包带，相较于淘宝和拼多多，价格上可以说丝毫没有优势可言。有时，我又在想，那为什么还要来京东买？我翻遍了购物车，发现每次的京东购物不是为了贪图次日达，就是图他质量有保证，特别是电子产品，基本就只选京东了。这样也好，有自己的竞争优势总能让人想起他，就像单纯的贪图便宜我会去拼多多一样，想搞某些 pojie 软件，就去万能的宝。说到京东，比较好奇的有以下三点：1、

附实测玩法

我觉得未来企业级 AI 的理想形态，不应该只是一个更聪明的聊天窗口。它应该是一个「元枢纽」。站在员工和各种系统之间，理解意图、拆解任务、调度执行、交付结果。bit-Agent 在这四个场景里的表现，就是这种能力的一个缩影。当 AI 的焦点从炫技转向落地，我们需要的不是下一个现象级演示。而是能真正融入业务流程，持续产生价值的工具。如果你也在关注企业级 Agent 的落地，欢迎评论区聊聊你的看法。觉得

附多智能体协作实践

保姆级指南，建议收藏

帮我将该信息存入到飞书多维表格，我希望有的字段是：发票号码、发票类型、开票日期、开票人、购买方名称、购买方统一社会信用代码、销售方名称、销售方统一社会信用代码、开户银行、银行账号、合计费用项目名称、合计费用单价、合计费用数量、合计费用金额、合计费用税率、合计费用税额，以及上传发票附件到附件字段。接下来，你上传个 PDF 发票，就能解析了，PaddleOCR的准确率贼高，几乎识别出他能识别到的，并以

Claude Code 不用多说了，是 AI 编程 CLI 界的扛把子，最近又恐怖到了几乎谁写谁火的地步，我们之前也分享过很多相关的文章啦，还有 ima 知识库也可以配合着学习。如果你和我一样细心，你应该看到文章中第一张图片吧，没错，那就是 CLI 状态下的 OpenCode，不得不说，整个风格还是很有感觉的，隐约透露着一股 hacker 风。别的不说，坐着是贼会起名的，好，下次，我搞个 obsi

抖音爆款一键转 AI 漫剧，发小红书，PPT、表格一键处理