有点东西！！

剪辑 Agent

本文将介绍如何构建一个完整的「AI 驱动开发工作流」「OpenClaw」- AI 助手运行平台，协调所有工具「OpenCode」- AI 编程助手，自动生成代码「GitHub」- 代码托管和版本管理「Vercel」- 自动化部署和托管通过这个工作流，你只需要告诉 AI 要做什么，剩下的代码编写、提交、部署全部由 Agent 自动完成。通过「说」- 告诉 AI 你要什么「写」- AI 自动生成代码「

没几分钟，一个教程视频就完成了，我全程没做任何额外操作，QoderWork 自动帮我选择 skills 来生成视频，这个视频，非常 nice，我忍不住想去发布。只需通过简单的自然语言，就能调用你电脑里的应用，帮你完成复杂任务，比如⽂件整理、数据处理、文档⽣成，自动做 PPT 和视频等任务。一下子就把我桌面整理好了，帮我分类整理到了不同文件夹下面，当然如果有更详细的需求，也能按照要求整理，这个我试了

我就遇到了比如 fastjson 版本，okhttp 版本，调整版本调了好久，当然如果你是新项目，建议直接升级为最新版本。其实 deepseek4j 远不止这些能力，你甚至可以接入其他第三方的 API，比如硅基流动，比如火山引擎。讲真，一开始我还打算手搓一个 DeepSeek 集成 SDK，但后来一想，有这么惊艳的方案为啥不用。目前如果你的项目使用的是比较老的版本，会有很多版本不兼容的问题，

然后你只需要等待个几分钟，AI 开发团队就会自己分工，但是第一步他会先明确需求，然后制定开发机会，然后等一切确认好后，就会开始开发了。这就算是个开发，说实话，开发这样一个产品，也得花费个把小时吧，现在好了，AI 开发团队哗啦啦的几分钟就给开发出来了。太牛了，Alex 不愧为程序员界的扛把子，哗啦啦几下子就完成了游戏的开发，然后就给 TL 交差了。这简直太牛逼了，说实话，我看了官方的这段介绍视频，疯

大家好，我是苍何。继本地部署完 DeepSeek 后，我发现效果并没有想象中出彩，我本地的 AI 没有变成人工智能，偶尔还成了人工智障🐶。原因都懂，算力就摆在这，况且我电脑还在裸奔😂。于是之前给大家留的坑，本地训练知识库，就一直耽搁着。正当我满脸愁容时，偶然看到我随即吐了一口老痰，起身赶紧出了这一篇教程，给大家分享。在放教程前，不禁要灵魂拷问下自己？为什么要用 DeepSeek 介入个人知识库

越来越有意思了！！

爆肝实测主流大模型的编程和Agent能力

好强的提示词工具