用tansformers roberta模型添加special tokens

昨晚太晚代码还没有跑完，恰巧又遇到PSO-LSTM的准确率没办法复原，惨兮兮/(ㄒoㄒ)/，具体内容今天来补上文本情感分析一、情感分析简介二、文本介绍及语料分析三、数据集分析四、LSTM模型五、重点函数讲解plot_modelnp_utils.to_categoricalmodel.summary()特别感谢一、情感分析简介  对人们对产品、服务、组织、个人、问题、事件、话题及其属性的观点、情 感

原文及译文源码1. Introduction作者讲述了深度学习在计算机视觉，语音识别等领域拥有了显著的成果。近年来在自然语言处理中，主要包括词向量的研究，以及训练文本，将文本转化为词向量进行进一步的文本分类。将之前稀疏的1-V（词典的大小）转化为特定维度的向量，相当于初步将文本中的情感特征加在了词向量中。通过词向量的转化，语义相近的词距离也相近，比如余弦距离。第二段讲述了利用CNN卷积器来提取特征

A Survey on Using Gaze Behaviour for Natural Language Processing1. Abstract摘要中主要介绍本文的工作，整篇主要讨论了在NLP领域gaze behavior用来处理的不同task。gaze behavior属于认知领域，它的收集是一个很费时费钱的工作。因此本文专注于研究模型在运行时的注视行为，并且也描述了多语言任务中的不同的e

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小波变换1、连续小波变换2、小波包分解重构3、基于小波包分解计算不同频段的能量和转载于知乎参考1、连续小波变换  连续小波变换（CWT）叫做连续小波或者分析小波，其中ϕ叫做基本小波或者母小波，a，b均为实数，分别称为尺度和平移因子。  连续小波{ϕa,b}中，a称为尺度，是表征频率的参数，b是表征时间或空间位置的参数。它的时、频域窗口中心及宽度均随尺度a的变化而伸缩，而连续小波基函数的窗口面积不随

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